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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2019.10
- 수록면
- 418 - 422 (5page)
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The affine projection sign algorithm with the regularization parameter has a trade-off problem between the fast convergence and the small steady-state error. In this paper, we propose a combined regularization affine projection sign algorithm to resolve this trade-off. The variable mixing factor is composed of sigmoidal activation function and used to mix two affine projection sign algorithm with different regularization parameters. To make the algorithm be robust to the impulsive noise, the mixing factor is updated indirectly by minimizing the L1 norm of a priori error. Simulation results show that the proposed algorithm shows better performance than the conventional algorithms.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. SIGNAL MODEL
3. CONVENTIONAL APSA WITH FIXED REGULARIZATION PARAMETER
4. PROPOSED ALGORITHM
5. SIMULATION RESULTS
6. CONCLUSION
REFERENCES
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