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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정명훈 (조선대학교) 이정환 (조선대학교) 윤홍식 (성균관대학교) 정운철 (성균관대학교)
저널정보
대한공간정보학회 대한공간정보학회지 한국지형공간정보학회지 제25권 제4호(통권 제82호)
발행연도
2017.12
수록면
89 - 95 (7page)
DOI
10.7319/kogsis.2017.25.4.089

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

프로젝션 기반의 데이터 심도를 이용한 군집분석
정명훈 ,  이정환 ,  윤홍식 외 1명 대한공간정보학회지 2017.12 학술저널
프로젝션 기반의 데이터 뎁스를 활용한 군집 분석
정명훈 ,  이정환 대한토목학회 학술대회 2017.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구는 프로젝션 기반의 데이터 심도(projection data depth)를 활용하여 군집 분석(clustering analysis) 수행을 위한 새로운 알고리즘을 제안하였다. 군집 분석은 각 공간 객체의 유사성을 측정하여 집단을 분류하는 기술로 공간 데이터 패턴을 식별하기 위하여 사용되어지고 있다. 그러나 유클리드 거리(euclidean distance) 기반의 군집 분석 알고리즘은 신호대 잡음비(signal to noise ratio)가 높으며 식별된 군집에 대하여 affine invariant하지 못한 특성이 있다. 따라서 본 연구는 프로젝션 데이터 심도(projection data depth)를 이용하여 군집 알고리즘을 개발하였다. 제안된 알고리즘과 Mahalanobis 데이터 심도 기반의 알고리즘, 유클리드 거리에 기반한 DBSCAN 알고리즘과 실험 비교 시 향산 된 신호대 잡음비 결과와 affine Invariant 특성을 보였다.
#공간데이터 분석 #군집 분석 #데이터 심도 #Spatial Data Analysis #Clustering Analysis #Data Depth

목차

要旨
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 고찰
3. 알고리즘
4. 실험
5. 결론
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - Pappas, T. N. / 1992 / An adaptive clustering algorithm for image segmentation / IEEE Transactions on signal processing 40 (4) : 901 ~ 914 google schola [학술지(정기간행물)] - Jurdak, R. / 2015 / Understanding human mobility from Twitter / PloS one 10 (7) : e0131469 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - 송민경 / 2010 / 군집분석을 이용한 수도권 도시의 유형화에 관한 연구 / 한국지형공간정보학회지 18 (1) : 83 ~ 88 dbpia [학술대회논문] - Ester, M. / 1996 / A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise / In Proc. of Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 96 : 226 ~ 231 google schola [학술대회논문] - Jeong, M.-H / 2016 / Data depth based clustering analysis / In Proceedings of the 24th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems : 29 ~ google schola

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