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김승현 (성균관대학교) 이상호 (성균관대학교) 전찬모 (성균관대학교) 박규태 (성균관대학교) 황규영 (LG전자) 이경희 (LG전자) 노상도 (성균관대학교) 연주한 (아이에스동서) 서종덕 (신영) 이상진 (신영) 김동권 (신영)
저널정보
(사)한국CDE학회 한국CDE학회 논문집 한국CDE학회 논문집 제24권 제4호
발행연도
2019.12
수록면
419 - 430 (12page)
DOI
10.7315/CDE.2019.419

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The Smart factory is currently being proposed as solutions to rising manufacturing costs, shrinking labor populations, and energy problems in global manufacturing. Examples of improvement in quality and productivity through smart factory construction are can be found out in many domestic and foreign enterprises. However, small and medium-sized enterprises are having difficulty to construct smart factory due to problem with an analysis of expected effects and burden of investment costs. In addition, while research on the development of smart factory technologies is relatively active, research regarding quantitative performance prediction of introduction of smart factory technologies is lacking. In this paper, a framework is designed to analyze the effects of introducting smart factory technologies, and the framework consist of the selection of technologies to be introduced, quantitative analysis of expected effects and qualitative analysis phases of expected effects. A quantitative analysis phase of expected effects uses simulation and present simulation model construction procedures and methodologies. A qualitative analysis phase of expected effects predicts the level of effectiveness of each technology through a case study of the application of smart factory technologies.
#Smart factory #Smart factory technologies #Simulation #Quantitative Analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 배경 및 관련 연구
3. 스마트공장 기술 도입의 기대효과 분석을 위한 프레임워크
4. 시나리오 적용 사례
5. 결론
References

참고문헌 (17)

참고문헌 신청
Lim, J.W., Jo, D.H., Lee, S.Y., Park, H.J. and Park, J.W., 2017, A Case Study for the Smart Factory Application in the Manufacturing Industry, Korean Journal of Business Administration, 30(9), pp.1609-1630. google schola Thoben, K.D., Wiesner, S. and Wuest, T., 2017, “Industrie 4.0” and Smart Manufacturing-a Review of Research Issues and Application Examples, International Journal of Automation Technology, 11(1). google schola Jung, J.Y., Kim, A.K., Oh, K.H., Lee, J.S., Choi, S.H., Heo, G.J., Lee, J.Y., Kim, D.I., Jun, C.M. and Kim, B.H., 2016, Development of Data Mining Library for Manufacturing Quality Analysis toward Smart Factory, Proceedings of the Society of CAD/CAM Conference, pp.826-828. google schola Korea Smart Factory Foundation, (https:// www.smart-factory.kr/datum/popup/referenceDetail. do?dboardNo=155) Park, Y.H., 2014, An Engineering Context based Multi-level Abstraction Framework for Manufacturing Simulation, Ph.D. Thesis, Sung Kyun Kwan University. google schola

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