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이상학 (전자부품연구원) 지영민 (전자부품연구원) 권기웅 (전자부품연구원) 김상훈 (전자부품연구원)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회지(정보와통신) 한국통신학회지 (정보와통신) 제36권 제11호
발행연도
2019.10
수록면
9 - 15 (7page)

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본고에서는 가정 내 냉난방 에너지 시스템을 사용자 생활습관에 맞추어 최적제어를 수행, 쾌적도와 에너지 절감효과를 제공하는 인공지능 기술개발에 대해 기술한다. 기존 건물, 주택에서 온도 자동제어시스템은 지속적으로 개발되어 왔으나 개개인의 선호도를 학습, 맞춤형 서비스 수준에는 미흡하였다. 기술개발 및 실증을 통해 개별 가구가 갖는 냉난방 소비 특성을 파악하여 선제적으로 제어할 수 있는 알고리즘을 개발하였으며, 실거주 환경 100 가구 실증연구로 에너지절감 효과와 사용자 만족도를 확인하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시스템 구조 및 IoT 기기
Ⅲ. 빅데이터 시스템 및 에너지 사용량 예측
Ⅳ. 인공지능 기반 에너지 자율제어
Ⅴ. 실증 및 효과검증
Ⅵ. 결론
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