메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박상현 (순천대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제23권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
1,520 - 1,527 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
컴퓨터 비전 분야에서 영상의 특성을 유지하면서 영상을 간소화하여 계산량을 줄이는 방법으로 전처리 단계에서 슈퍼픽셀 방법이 많이 사용되고 있다. 하지만 슈퍼픽셀 단계에서는 영상의 특성을 고려하는 것 보다는 화소의 값을 기준으로 일정한 크기와 형태의 슈퍼픽셀을 생성하는 것이 일반적이다. 본 논문에서는 응용에 맞게 영상의 특성을 고려하여 슈퍼픽셀을 생성할 수 있는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 두 단계로 이루어지며, 첫 번째 단계에서 영상을 과분할 하여 영상의 경계 정보들이 잘 보존되게 한다. 두 번째 단계에서는 과분할 된 슈퍼픽셀들을 유사도를 기준으로 병합하여 원하는 개수의 슈퍼픽셀을 생성한다. 이때 슈퍼픽셀의 최대 크기를 제한함으로써 슈퍼픽셀의 형태를 제어한다. 실험 결과는 제안하는 방법으로 생성된 슈퍼픽셀이 기존 방법에 의해 생성된 슈퍼픽셀 보다 정확하게 경계 정보를 보존하는 것을 보여준다.
#군집 #그래프 알고리즘 #영상 분할 #슈퍼픽셀 #Clustering #Graph algorithm #image segmentation #Superpixels

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
김지홍 / 2018 / 통계적 특성에 의한 객체 영상 검출방안 / 한국정보통신학회논문지 22(7):956~962 Crossref J. Yao / 2015 / Real-time coarse-to-fine topologically preserving segmentation / Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition :2947~2955 google schola R. Giraud / 2017 / Evaluation framework of superpixel methods with a global regularity measure / Journal of Electronic Imaging 26(6) google schola D. Stutz / 2018 / Superpixels: An evaluation of the state-of-the-art / Computer Vision and Image Understanding 166:1~27 google schola A. Rubio / 2016 / BASS : boundary-aware superpixel segmentation / Proceeding of the International Conference on Pattern Recognition :2824~2829 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

영상의 복잡도를 고려한 슈퍼픽셀 분할 방법
박상현 한국정보기술학회논문지 2018 .12
딥러닝을 활용한 이미지 기반 온실 토마토 잎 질병 탐지 기법에 대한 연구
이철원 ,  안형태 한국통신학회 학술대회논문집 2020 .08
합성곱 신경망을 이용한 온실 파프리카의 작물 생체중 추정
문태원 ,  박준영 ,  손정익 시설원예·식물공장 2020 .10
심층 신경망 기반의 앙상블 방식을 이용한 토마토 작물의 질병 식별
김민기 멀티미디어학회논문지 2020 .10
합성곱 신경망을 활용한 장미잎 병충해 분류 시스템 개발
함현식 ,  조현종 전기학회논문지 2020 .07

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0