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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 147 - 157 (11page)
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최근에는 슈퍼-픽셀 (super-pixel)은 컴퓨터 발전 응용에 널리 사용되고 있다. 슈퍼 픽셀 알고리즘은 픽셀을 지각적으로 실행이 가능한 영역으로 변환하여 그리드 픽셀의 경직된 특징을 줄일 수 있다. 특히, 슈퍼 픽셀은 깊이 추정, 골격 작업, 바디 라벨링 및 기능 국소화 등에 사용된다. 그러나 이러한 작업을 수행하기 위해 우수한 슈퍼 픽셀 파티션을 생성하는 것은 쉽지 않다. 특히 슈퍼 픽셀은 비합, 지속, 폐쇄, 지각 불변과 같은 형태 측면을 고려할 때보다 의미있는 특징을 만족시키지는 못한다. 본 논문에서는 단순 선형 반복 클러스터링과 퍼지 클러스터링 개념을 결합한 고급 알고리즘을 제안한다. 단순 선형 반복 클러스터링 기술은 이미지 경계, 속도, 메모리 효율이 기존 방법보다 높다. 그것은 형태 측면의 맥락에서 슈퍼 픽셀 형태에 대해 양호하게 작거나 규칙적인 특성을 제안하는 것은 아니다. 퍼지 유사성 측정은 제한된 크기와 이웃을 고려하여 합리적인 그래프를 제공한다. 보다 작고 규칙적인 픽셀을 얻으며 부분적으로 관련된 특징을 추출 할 수 있다. 시뮬레이션은 퍼지 유사성 기반 슈퍼 픽셀 생성은 사람의 이미지를 분해하는 방식으로 자연적 특징을 대표적으로 나타낸다.
목차
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참고문헌 (22)
참고문헌 신청
R. Achanta / 2012 / SLIC Super pixels Compared to State-of-the-Art Super pixel Methods / IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 34(11):2274~2282
A. Ayvaci / 2009 / Motion segmentation with occlusions on the super pixel graph / Proceedings of the Workshop on Dynamical Vision
A. V. Baterina / 2010 / Image Edge Detection Using Ant Colony Optimization / International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 4(2):58~67
D. Comaniciu / 2002 / Mean shift : a robust approach toward feature space analysis / Pattern Analysis and Machine 24(5):603~619
P. Felzenszwalb / 2004 / Efficient graph-based image segmentation / IJCV :167~181
A. Ayvaci / 2009 / Motion segmentation with occlusions on the super pixel graph / Proceedings of the Workshop on Dynamical Vision
A. V. Baterina / 2010 / Image Edge Detection Using Ant Colony Optimization / International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 4(2):58~67
D. Comaniciu / 2002 / Mean shift : a robust approach toward feature space analysis / Pattern Analysis and Machine 24(5):603~619
P. Felzenszwalb / 2004 / Efficient graph-based image segmentation / IJCV :167~181
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