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논문 기본 정보

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저자정보
이덕규 (강원대학교) 엄진섭 (강원대학교)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제20권 제12호
발행연도
2019.12
수록면
2,515 - 2,524 (10page)
DOI
10.9728/dcs.2019.20.12.2515

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본 논문에서는 생체 데이터인 안면 데이터와 음성 데이터를 Key로 사용하여 이중으로 암호화 및 복호화를 수행하는 새로운 알고리즘을 제안하였고 LabVIEW 프로그램을 사용하여 이를 실시간으로 구현하였다. 암호화는 입력 데이터와 2개의 Key 데이터들을 각각 푸리에 변환한 후에 차례로 곱 연산을 수행하여 진행된다. 복호화는 두 단계로 진행된다. 우선 동일인 확인을 위하여 새로 수집된 2개의 Key 데이터들과 암호화에서 사용되었던 Key 데이터들 간의 유사성을 판별한다. 특히 음성 Key 데이터에 대해서는 웨이블릿 변환을 사용하여 특징 값들을 추출하였고 이들에 기계학습 ANN(Artificial Nerual Network)을 적용하여 판별의 정확성을 높였다. 다음으로 유사성이 모두 인정되는 경우에만 암호화 과정의 역순으로 연산하여 입력 데이터를 복원한다. 실험을 통하여 5초 이내에 복호화 과정이 완료될 수 있음을 확인하였다. 제안된 방식은 실시간으로 수집한 안면 및 음성 데이터 즉 2개의 동적인 생체 데이터를 Key로 사용하였다는 점에서 정적인 1개의 Key 만을 사용하는 기존의 방식보다 더욱 높은 보안성을 제공할 수 있다.
#암호화 #복호화 #푸리에 변환 #웨이블릿 변환 #기계학습 #랩뷰 #Encryption #Decryption #Fourier Transform #Wavelet Transform #Machine Learning #LabVIEW

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 사용 프로그램 및 관련 이론
Ⅲ. 제안된 알고리즘 및 구현
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
D.K.Lee / 2019 / Encryption and decryption using Fourier transform :133 google schola M.S.Lee / 1999 / Modern Cryptology / kyowoo google schola S.J.Choi / 1998 / Graphical Programming LabVIEW introduction :14 google schola Fourier transform / Electrical Term Dictionary google schola Wikipedia / convolution google schola

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