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저자정보
임종수 (국립산림과학원) 문가현 (국립산림과학원) 신만용 (국민대학교)
저널정보
한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.10 No.4
발행연도
2019.12
수록면
299 - 308 (10page)
DOI
10.15531/ksccr.2019.10.4.299

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Land‐Use Change Matrix (LUCM) is critical activity data in the Land‐Use, Land‐Use Change and Forestry (LULUCF) sector for reporting National Greenhouse Gas Inventory. To produce a LUCM, it is necessary to clearly define six land‐use categories and apply a consistent methodology according to the IPCC guideline. This study was conducted to develop a LUCM at national level in South Korea using the point sampling approach. In this study, 5,600 mapped sample points systematically distributed across the country were used to detect land‐use categories with interpretation of ortho‐photos and national spatial information including satellite images. With a produced LUCM based on classified sampling points in 1992 and 2005, simple and modified ratio estimators were used to estimate the areas and uncertainties for each land‐use category and converted land‐use category in 2005. The uncertainties from both estimators were acceptable according to the National GHG report. However, the total areas for each land‐use category estimated by the simple estimator were different from the official national statistics. As a result, the modified estimator, which employed the official national statistics of total area by land‐use category in 2005, can be used for the consistency and uncertainty assessment. To apply point sampling, an optimal sampling intensity should be determined considering economic efficiency and statistical accuracy.
#LULUCF #Land‐Use Change Matrix #Point Sampling #Ratio Estimator

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 재료 및 방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (25)

참고문헌 신청
Achard F / 2001 / Tropical forest mapping from coarse spatial resolution satellite data : production and accuracy assessment issues / International Journal of Remote Sensing 22:2741~2762 google schola Achard F / 2008 / Use of satellite remote sensing in LULUCF sector google schola FEA (Federal Environment Agency) / 2018 / Land-use, Land-use change and forestry / National Inventory Report, Germany 2018 :514~664 google schola GIR (Greenhouse Gas Inventory & Researches Center) / 2018 / 2018 National Greenhouse Gas Inventory Report of Korea google schola GIR (Greenhouse Gas Inventory & Researches Center) / 2018 / National Greenhouse Gas Inventory –Guideline for Measurement, Reporting, Verification - google schola

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