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김연동 (충북대학교) 최도진 (충북대학교) 임종태 (충북대학교) 복경수 (원광대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.47 No.1
발행연도
2020.1
수록면
61 - 69 (9page)
DOI
10.5626/JOK.2020.47.1.61

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최근 소셜 네트워크와 사물 인터넷을 결합한 소셜 사물 인터넷에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 소셜 사물 인터넷은 사물 또는 사용자간 정보 공유를 위해 사용자와 사용자 간에 연결 관계 뿐만 아니라 사용자와 객체 간에 관계 설정이 중요하다. 본 논문에서는 소셜 사물 인터넷에서 객체와 사용자간에 상호 작용을 고려한 유사 사용자를 추천하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 객체를 중심으로 사용자의 행위를 분석함으로써 사용자와 유사한 사용자를 찾을 수 있다. 제안하는 기법은 소셜 네트워크에서 사용자들이 작성한 문서들을 기반으로 관심도를 판별해 유사도를 계산함으로써 유사도의 정확도를 향상시킬 수 있다. 최종적으로 두 유사도 값을 고려하여 사용자 Top-N명을 유사 사용자로 추천한다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 다양한 성능평가를 수행한다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 유사 사용자 추천 기법
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (14)

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