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저자정보
안경진 (연세대학교) 장영걸 (연세대학교) 홍영택 (연세대학교) 정성희 (연세대학교) 심학준 (연세대학교) 장혁재 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제56권 제12호(통권 제505호)
발행연도
2019.12
수록면
92 - 98 (7page)
DOI
10.5573/ieie.2019.56.12.92

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

진단명 자동 레이블링을 위한 양방향 트랜스포머 사전학습 언어모델기반 최종진단명 분류
안경진 ,  장영걸 ,  홍영택 외 3명 전자공학회논문지 2019.12 학술저널
진단명 자동 레이블링을 위한 양방향 트랜스포머 사전학습 언어모델기반 최종진단명 분류
안경진 ,  장영걸 ,  홍영택 외 3명 대한전자공학회 학술대회 2019.06 학술대회자료

초록· 키워드

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최근 의료분야에서는 보다 나은 의료기술을 제공하기 위하여 인공지능을 적용한 많은 연구들이 진행되고 있다. 인공지능 학습에 있어 높은 정확성과 안정성을 확보하기 위해서는 충분한 수의 학습데이터가 필요하다는 것은 저명한 사실이다. 그러나 의료데이터 레이블링 작업은 노동 집약적이며 비용과 시간이 많이 들기 때문에 학습에 필요한 양질의 데이터를 확보하기가 쉽지 않다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 자동으로 레이블링을 하고자하는 필요성이 증대되었다. 본 논문에서는 인공지능 기반 의료영상 자동 판독 솔루션의 개발 및 검증을 위해 필요한 영상과 이에 해당하는 질환명을 레이블링 하고자 자연어처리 분야에서 높은 성능을 보여 많이 사용되고 있는 양방향 트랜스포머 사전학습 언어모델 기반인 BERT 모델을 사용하여 판독기록문에서 최종 진단명을 분류하는 문제를 해결하였다.
#Medical #Final Diagnosis #Classification #Pre-training #BERT

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 본론
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (16)

참고문헌 신청
Gyeongwan Guk / 2019 / Case study of application by AI technology and industry :22~26 google schola Yeongchan Lee / 2018 / Current Status and Issues of Medical Devices Based on AI(1) :15~18 google schola Gyuhwan Jeong / 2018 / Trends in Artificial Intelligence -Based Medical Image Analysis google schola Yeongchan Lee / 2018 / Current Status and Issues of Medical Devices Based on AI(2) / KHIDI :7 google schola MS Team / 2017 / Microsoftware 387: Developer`s AI / Microsoftware :88~89 google schola

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