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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 251 - 257 (7page)
- DOI
- 10.9728/dcs.2020.21.1.251
이용수
초록· 키워드
디지털 영상처리 분야에서 그림자 영역 검출은 수없이 언급되어온 주제이다. 그림자는 디지털 영상의 정보를 왜곡시키기 때문에 객체 인식, 객체 분할, 객체 추적 등의 알고리즘에서 성능 저하를 유도한다. 따라서 그림자 영역의 검출 및 제거는 영상처리 절차의 전처리 작업으로 필수적으로 수행되어야 한다. 본 논문에서는 클러스터링 알고리즘 기반의 효과적인 그림자 검출 방법을 제안한다. 먼저 입력 영상을 SLIC 알고리즘을 이용하여 비슷한 픽셀끼리 묶어놓은 슈퍼픽셀을 구성한 후 k-means++ 알고리즘으로 군집화한다. 이때 슈퍼픽셀들을 다시 한번 클러스터링하면 원래의 영상을 클러스터링하는 것보다 비슷한 특성끼리 묶이는 정확도가 올라가며, 이 결과 영상을 기반으로 그림자 영역을 검출하였다. 제안하는 알고리즘의 성능을 테스트하기 위해 그림자가 포함된 단일 자연 영상들로 실험하였으며, 제안하는 방법이 그림자 영역을 효과적으로 검출하는 것을 확인할 수 있었다.
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목차
- [요약]
- [Abstract]
- Ⅰ. 서론
- Ⅱ. 관련 알고리즘
- Ⅲ. 제안하는 그림자 영역 검출 알고리즘
- Ⅳ. 실험 및 고찰
- Ⅴ. 결론
- 참고문헌
참고문헌
참고문헌 신청최근 본 자료
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-000373695
