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이용수
요약
Abstract
1. Introduction
2. Related Works
3. Proposed Method
4. Experiment and Results
5. Conclusions
References
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End-to-End Knee Bone Tumor Segmentation and Classification from Radiographs using Seg-Unet and Dice Loss
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
데이터 증강 기법을 통한 딥러닝 기반 뇌 종양 검출 정확도 개선
한국통신학회 학술대회논문집
2020 .08
3D CNN을 활용한 자동화된 간 종양 분할
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
복부 CT 영상에서의 신장 및 신장종양에 대한 U-Net 기반의 자동 분할 기법
한국차세대컴퓨팅학회 논문지
2023 .02
부분 신장 절제술 계획을 위한 하이브리드 CNN-트랜스포머 네트워크를 활용한 신장 종양 분할
컴퓨터그래픽스학회논문지
2024 .09
의료 영상 병변 영상 분할을 위한 효율적 딥러닝 모델 연구
대한전자공학회 학술대회
2024 .06
Distance Regularized Level Set Evolution을 이용한 광학분자영상기반 종양검출영역 분할
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
Breast Tumor Cell Nuclei Segmentation in Histopathology Images using EfficientUnet++ and Multi-organ Transfer Learning
멀티미디어학회논문지
2021 .08
UNet++을 활용한 의류 영상 내 얼룩 영역 분할 기법
Proceedings of KIIT Conference
2023 .06
전이 학습 기반 향상된 유방 종양 분할 방법
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .05
Tumor Motion Tracking during Radiation Treatment using Image Registration and Tumor Matching between Planning 4D MDCT and Treatment 4D CBCT
Journal of KIISE
2016 .03
복부 CT 영상에서 신장 로컬 가이드 맵을 활용한 평균-교사 모델 기반의 준지도학습을 통한
컴퓨터그래픽스학회논문지
2023 .12
딥러닝 기반 세포 영상 분할
대한전자공학회 학술대회
2020 .11
영상처리 및 심층 네트워크 기반 영상 분할 방법
전자공학회논문지
2021 .01
3D UNet을 활용한 복부 CT 영상에서 장기 분할
한국정보과학회 학술발표논문집
2024 .06
의료 영상 분할을 위한 딥러닝 방법 간의 성능 평가
대한전자공학회 학술대회
2021 .06
신장암 진단을 위한 U-Net과 U-Net++ 기반 신장 및 종양 자동 분할 연구
한국정보통신학회논문지
2025 .03
Multi-Level Transformer-based Segmentation Network for Abnormal Tissue Segmentation in Medical Image
한국정보과학회 학술발표논문집
2021 .06
대장암 종양 분류를 위한 딥러닝 모델 연구
한국정보과학회 학술발표논문집
2019 .06
Development of deep learning model for segmentation and high-risk group and low-risk group classification in CT images of patients with thynoma
대한기계학회 춘추학술대회
2022 .05
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