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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정용균 (국립강원대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제21권 제1호
발행연도
2020.2
수록면
225 - 240 (16page)
DOI
10.20462/TeBS.2020.02.21.1.225

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본 연구는 인공지능과의 협업에 대한 인간의 인식을 연령별 집단으로 나누어 분석하였다. 본 연구는 20대 대학생 연령집단과 40-50대 연령집단으로 구분하였다. 연구는 첫째, AI Native 가설이 타당한지 살펴보았다. 연구 결과, 20대 연령층 대학생 집단은 기타 연령집단보다 인공지능에 대한 인지도가 더 크고, 인공지능에 대한 지식도 더 많은 것으로 나타났으며 인공지능 관련 교육을 받은 비중도 높은 것으로 나타났다. 더구나 필요한 경우, 인공지능을 활용할 의지도 다른 연령집단에 비하여 높게 나타나서 부분적으로 인공지능원주민 가설을 일부 뒷받침하는 것으로 보인다. 그러나 인공지능과 감정적 교류나 공감대를 형성할 수 있느냐는 문항에서는 연령층에 관계없이 감정적 교류에 대하여 부정적 견해를 표명 하는 비중이 높게 나타나서 전체적으로 20대 연령층 대학생들이 AI 원주민인가 하는 것은 아직 판단하기 어려운 것으로 나타났다. 한편 분석대상 모든 연령대에서 인공지능과 협력하겠다는 의사가 대부분으로 나타나서 대학생을 비롯한 표본 집단은 인공지능과 협력할 의사가 있는 것으로 나타났다. 인공지능과 정서적으로 교감할 수 있느냐는 항목에 있어서는 유보적 태도를 취하는 소집단이 나타났다. 즉 대학생 연령집단이나 장년인 연령집단은 내부적으로 동질적이지 않으며, 부적응집단, 유연한 집단, 적극적 집단으로 세분화 가능성을 나타낸다고 하겠다. 인공지능과 인간과의 관계에 있어서는 인공지능을 하위 집단으로 보고 있는 것으로 나타났다.
#Artificial Intelligence(AI) #AI Native Hypothesis #Collaboration with AI #College student #Emotion #인공지능 #인공지능원주민가설 #대학생 #인공지능과의 협업 #감정

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 연구주제 및 연구방법론
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 결론
References
국문초록

참고문헌 (45)

참고문헌 신청
권선아 / 2018 / 대학의 인공지능 도입과 인공지능교수에 대한 학습자 인식 / 교육종합연구 16(3):77~101 dbpia 고인석 / 2018 / 인공지능의 존재 지위에 대한 두 물음 / 철학 (136):161~183 dbpia 김광용 / 2008 / 인공지능시스템을 이용한 주가예측에 대한 연구 / 대한경영학회지 21(6):2421~2449 dbpia 김대원 / 2017 / 인공지능이 쓴 기사에 대한 소비 선택 의도에 영향을 미치는 요인 / 한국방송학보 31(6):5~46 dbpia 김병준 / 2005 / 아동과 홈 로봇의 심리적·교육적 상호작용 분석 / 정보교육학회논문지 9(3):501~509 dbpia

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