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목적 : 상수관망 모델링에서 불확실성을 줄이기 위해 이제까지 몇몇 모델 방법론들이 제안되어왔다. 그러나 이러한 방법들로 모델을 구성하는 경우 복잡해지고, 데이터 관리가 어려운 단점이 있었다. 이에 본 연구에서는 이를 상충할 수 있는 ‘Hybrid 모형’의 구성을 제안하고자 하였다.
방법 : 모형별 검증을 위하여 먼저 간략화 모델의 비교 기준이 되는 모든 배수관과 급수관이 포함된 모형(원 모형) 과 수도미터의 위치를 고려한 3가지 간략화 모형을 구축하여 모형별로 고정상태 모의(steady-state simulation)와 시간변화 모의(extended period simulation)로 구분하여 관망해석을 수행하고 그 결과에 대해 수량, 수압 및 수질을 대상으로 비교분석하였다.
결과 및 토의 : 그 모델 평가 결과, ‘All-meters Model’과 ‘All-Connections Model’은 관망 내 수질 모사를 위한 관망모델 구축에 있어 정확한 결과를 얻는 것으로 밝혀졌다. 동수두의 차이에 따라 물 흐름 경로가 달라질 수 있는 격자형 관망에서는 실제 수요가 반영된 상세모형(All-meters 또는 All-connections Model)을 구축하고, 간략화되어도 물 흐름 경로가 동일하고 수요할당의 영향이 크지 않는 수지형 관망에서는 간략화된 모형(Street-meters aggregation 또는 Reduced-meters Model)으로 구축하는 혼합형(Hybrid형) 모형구축을 제안한다.
결론 : 각 모형은 고정상태 모의와 시간변화 모의로 나누어 실시한 결과 고정상태모의의 동수두 비교에서는 모든 모형에서 동수두의 차이가 크게 발생하지 않았으나 시간변화 모의의 물 연령 비교에서는 모형별로 상당한 차이를 나타내었다. 최장 시간은 All-meters 모형 66.7시간, All-connections 모형 53.6시간, Street 모형 52.4시간 및 Reduced 모형이 49.4시간으로 나타났다.
방법 : 모형별 검증을 위하여 먼저 간략화 모델의 비교 기준이 되는 모든 배수관과 급수관이 포함된 모형(원 모형) 과 수도미터의 위치를 고려한 3가지 간략화 모형을 구축하여 모형별로 고정상태 모의(steady-state simulation)와 시간변화 모의(extended period simulation)로 구분하여 관망해석을 수행하고 그 결과에 대해 수량, 수압 및 수질을 대상으로 비교분석하였다.
결과 및 토의 : 그 모델 평가 결과, ‘All-meters Model’과 ‘All-Connections Model’은 관망 내 수질 모사를 위한 관망모델 구축에 있어 정확한 결과를 얻는 것으로 밝혀졌다. 동수두의 차이에 따라 물 흐름 경로가 달라질 수 있는 격자형 관망에서는 실제 수요가 반영된 상세모형(All-meters 또는 All-connections Model)을 구축하고, 간략화되어도 물 흐름 경로가 동일하고 수요할당의 영향이 크지 않는 수지형 관망에서는 간략화된 모형(Street-meters aggregation 또는 Reduced-meters Model)으로 구축하는 혼합형(Hybrid형) 모형구축을 제안한다.
결론 : 각 모형은 고정상태 모의와 시간변화 모의로 나누어 실시한 결과 고정상태모의의 동수두 비교에서는 모든 모형에서 동수두의 차이가 크게 발생하지 않았으나 시간변화 모의의 물 연령 비교에서는 모형별로 상당한 차이를 나타내었다. 최장 시간은 All-meters 모형 66.7시간, All-connections 모형 53.6시간, Street 모형 52.4시간 및 Reduced 모형이 49.4시간으로 나타났다.
목차
1. 서론
2. 적용 모형의 선정
3. 모형의 구성 및 관망해석
4. 적용 결과 및 토의
5. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
T. M. Walski, D. V. Chase, D. A. Savic, W. Grayman, S. Beckwith, E. Koelle, Advanced Water Distribution Modeling and Management, 1st ed., Bentley Institute Press, USA(2007).
M. Misiradali, Hydraulic System Reliability of Water Distribution Networks, VDM Verlag Dr. Muller, Germany (2009).
L. Perelman, M. Maslia, A. Ostfeld, J. B. Sautner, Using aggregation/skeletonization network models for water quality simulations in epidemiologic studies, Journal of AWWA, 100(6), 122-133(2008).
V. Konakoudis, K. Gonelas, Accurate water demand spatial allocation for water networks modelling using a new approach, Urban Water Journal, 12(5), 362-379(2015).
N. Guth, P. Klingel, Demand allocation in water network modelling-A GIS-based approach using voronoi diagrams with constraints, Application of Geographic Information Systems, B. M. Alam (Ed.), INTECH, London, UK(2012).
M. Misiradali, Hydraulic System Reliability of Water Distribution Networks, VDM Verlag Dr. Muller, Germany (2009).
L. Perelman, M. Maslia, A. Ostfeld, J. B. Sautner, Using aggregation/skeletonization network models for water quality simulations in epidemiologic studies, Journal of AWWA, 100(6), 122-133(2008).
V. Konakoudis, K. Gonelas, Accurate water demand spatial allocation for water networks modelling using a new approach, Urban Water Journal, 12(5), 362-379(2015).
N. Guth, P. Klingel, Demand allocation in water network modelling-A GIS-based approach using voronoi diagrams with constraints, Application of Geographic Information Systems, B. M. Alam (Ed.), INTECH, London, UK(2012).
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