메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Hyun Uk Jung (Dong-A University)
저널정보
한국경영학회 경영학연구 경영학연구 제49권 제2호
발행연도
2020.4
수록면
253 - 277 (25page)
DOI
10.17287/kmr.2020.49.2.253

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 연구는 손실기업 및 이익기업의 배당지급이 거래량에 미치는 영향을 분석하는데 목적이 있다. 본 연구는 개별기업의 수익성에 따라 배당의 정보효과는 차별적으로 발생할 것으로 판단하여 가설(3가지 가설)을 설정하고 실증분석을 수행하였다. 거래량과 관련된 선행연구에서는 높은 회계이익의 질은 투자대상기업에 대한 투자자들 간의 상이한 믿음(differing beliefs)을 감소시킨다고 보고하고 있다.
한편, 배당과 관련된 회계학연구에서는 배당을 지급하는 기업은 배당을 지급하지 않는 기업보다 높은 회계이익의 질을 보고한다고 설명하고 있다. 하지만, 배당과 관련된 일련의 선행연구에서는 배당의 재원이 되는 개별기업의 수익성을 고려하지 않고, 배당의 정보효과를 분석하고 있다. 이러한 점에서 본 연구는 개별기업의 수익성을 고려하여 배당의 정보효과를 실증분석하였다. 구체적으로, 본 연구에서는 손실기업 및 이익기업의 배당지급이 거래량에 미치는 영향을 실증분석하였다.
2002-2013년 기간 동안 유가증권시장 상장법인 5,963개(기업-년)를 대상으로 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 배당을 지급하지 않는 손실기업의 거래량은 배당을 지급하지 않는 이익기업의 거래량보다 높은 것으로 나타났다. 둘째, 배당을 지급하지 않는 손실기업의 거래량은 배당을 지급하는 손실기업의 거래량보다 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 표본을 재구성하여 분석하여도 일관된 것으로 나타났다.
배당을 지급하는 기업만을 대상으로 손실여부가 거래량에 미치는 영향을 분석한 결과에서는 손실여부과 거래량 간에는 관련성이 없는 것으로 나타났다. 이는 배당을 지급하는 기업의 경우 손실 및 이익 여부는 거래량과 관련성이 없는 것으로 해석할 수 있다.
이상의 결과를 종합해 보면, 손실기업일지라도 배당을 지급하는 기업은 회계이익의 질이 높아 투자대상기업에 대한 투자자들 간의 상이한 믿음이 감소시키고 있음을 시사한다. 배당의 신호효과를 분석한 연구에서는 배당의 재원이 되는 개별기업의 수익성을 고려하지 않고 배당의 신호(정보)효과를 분석하고 있다. 이러한 점에서 본 연구는 배당의 정보효과를 분석함에 있어, 개별기업의 수익성을 고려했다는 공헌점이 있다. 특히, 본 연구는 정보효과를 가격을 사용하여 분석하지 않고 거래량을 사용하였다는 점에서 공헌점이 있을 것으로 판단된다.
#Dividend Payout #Trading Volume #Loss Firms #Gain Firms #배당지급 #거래량 #손실기업 #이익기업

목차

Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Preliminary Research and Hypothesis
Ⅲ. Research Design
Ⅳ. Empirical results
Ⅴ. Conclusion
References
요약

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

소셜미디어 콘텐츠 주제와 고객 인게이지먼트 간의 관계분석: 머신러닝 방법론을 중심으로
Jungwon Lee ,  Cheol Pa ,  k 경영학연구 2021 .02
디지털 성숙도 진단모형 개발과 적용을 통한 디지털 트랜스포메이션 준비성에 관한 연구: 석유화학산업 S회사의 사례를 중심으로
Myung-Sook Heo ,  Myun-Joong Cheon 경영학연구 2021 .02
스피드 팩토리 로봇카페 서비스 개발의 전략적 요인에 관한 연구: 무인화 단계에 따른 평가
Taejin Kim ,  Juyoung Kang 경영학연구 2021 .02
데이터 기반의 디자인 씽킹을 이용한 서비스 개선 전략에 대한 연구: 홈쇼핑의 T 커머스 사례 분석을 중심으로
ChangHyun Lee ,  KyungJin Cha ,  GyooGun Lim 경영학연구 2021 .02
디지털 기업가정신과 기업성과
Ahyun Kim ,  Yong Jin Kim 경영학연구 2021 .02

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-324-000543085