딥러닝을 활용한 개인정보 처리방침 분석 기법 연구

조용현; 차영균

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조용현 차영균 (고려대학교)

저널정보: 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제2호

발행연도: 2020.4

수록면: 305 - 312 (8page)

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개인정보보호법에서는 정보 주체의 권리보장을 위해 개인정보보호 정책문서인 개인정보 처리방침을 공개하도록 규정하고 있고 공정거래위원회에서는 개인정보 처리방침을 약관으로 보고 약관규제법에 따라 불공정약관심사를 하고 있다. 그러나, 정보 주체는 개인정보 처리방침이 복잡하고 이해하기 어려워 읽지 않는 경향이 있다. 개인정보 처리방침의 내용을 간단하고 읽기 쉽게 한다면 온라인 거래에 참여할 확률이 증가하여 기업의 매출 증가에 기여하고, 사업자와 정보주체간의 정보 비대칭성 문제 해결에 기여할 것이다. 본 연구에서는 복잡한 개인정보 처리방침을 딥러닝을 이용하여 분석하여 정보주체로 하여금 가독성 높은 단순화된 개인정보처리 방침을 구현하기 위한 모델을 제시한다. 모델을 제시하기 위해 국내 258개 기업의 개인정보 처리방침을 데이터셋으로 구축하고 딥러닝 기술을 활용하여 분석하는 방안을 제안하였다.

#Privacy Policy #Text Mining #Decision Tree Model #Privacy Protect #Subject Right

참고문헌 (14)

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Yoon Kim, “Convolutional Neural Network for Sentence Classification,” Proc. of the 2014 Conference on Empircal Methods in Natural Language Processing(EMNLP), pp.1746-1751, Oct.2014.

Jee-Uk Heu, “Analysis and Comparison of Query focused Korean Document Summarization using Word Embedding”, The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication, vol. 19, No. 6, pp.161-167, Dec. 2019

Dowoo Kim Myoung-Wan Koo , “Categorization of Korean News Articles Based on Convolutional Neural Network Using Doc2Vec and Word2Vec”, Journal of KIISE, vol 44 no. 07 pp. 0742 ~ 0747, July, 2017

Ministry of Public Administration and Security, Personal Information Protection Act and Guidance., Dec, 2011

Jung Woon Lee, “Legal Characteristics of Personal Information Processing Policy and Its Application-Focusing on Critical Review on the Terms of Personal Information Processing Policy”, Gachon Law no. 1, p.43-84, Mar. 2017.

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