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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
공준상 (UST) 하태웅 (가천대학교) 이용복 (UST)
저널정보
한국유체기계학회 한국유체기계학회 논문집 한국유체기계학회 논문집 제23권 제3호(통권 제120호)
발행연도
2020.6
수록면
5 - 12 (8page)
DOI
10.5293/kfma.2020.23.3.005

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

합성곱 신경망을 사용한 회전체 오일-휩 및 오일-휩 초기 상태 상태 진단 연구
공준상 ,  하태웅 ,  이용복 한국유체기계학회 논문집 2020.06 학술저널
합성곱 신경망을 사용한 회전 기계의 오일 휩 상태 예지 및 진단
공준상 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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Failure of a rotating machine can lead to not only loss of system performance but massive losses. Therefore, Condition monitoring technologies of rotating machine for detecting a failure has been actively applied in many industries. Recently, as many techniques were developed to collect and analysis of data, condition monitoring which machine learning technology is applied has been studied. In this paper, the machine learning method is used to detect oil whip phenomenon and classify the normal state, oil whip initial state and oil whip. Oil whip which cand lead to large amplitude of vibration is the most common fault cause of sub-synchronous instability in hydrodynamic journal bearings. Convolution neural network which is widely used in image dimensionality reduction is used to detect oil whip phenomenon. As the input data of the neural network, an orbital image which can represent the feature of the normal state, the oil-whip initial state, and the oil-whip is used.
#Rotating machine(회전기기) #Machine Learning(기계 학습) #Condition monitoring(상태 진단) #Oil whip(오일-휩) #Oil whip initial state(오일-휩 초기 상태) #Convolution Neural Network(합성곱 신경망)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구 방법
3. 실험 결과
4. 결론 및 고찰
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
구재량 / 2001 / 350MW 급 화력 발전소 증기터빈의 오일 휩 현상 및대책 / 한국소음진동공학회 학술대회논문집 :1015~1019 dbpia 한승우 / 2008 / 대형 터빈-발전기에서의 유체 불안정진동 해소사례 / 한국소음진동공학회논문집 18(2):238~246 dbpia 이인범 / 2017 / 터보차저 공급 오일 압력과 온도가 풀-플로팅 베어링의 동적 거동에 미치는 영향 / 한국유체기계학회 논문집 20(2):53~62 dbpia 이동현 / 2017 / 세미 플로팅 링 베어링으로 지지된 터보차저의 Subsynchronous 진동 특성 / 한국유체기계학회 논문집 20(1):15~20 dbpia Muszynska / 1986 / Whirl and whip—rotor/bearing stability problems / Journal of Sound and Vibration 110(3):443~462 google schola

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