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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍성호 (동국대학교)
저널정보
한국트라이볼로지학회 Tribology and Lubricants Tribology and Lubricants 제36권 제6호
발행연도
2020.12
수록면
297 - 306 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (12)

2023

윤활유 필터의 종류 및 특징
홍성호 ,  신주용 ,  박태성 외 1명 Tribology and Lubricants 2023.08 학술저널

2022

통합형 윤활유 센서를 이용한 유압작동유의 상태진단
홍성호 ,  전홍규 한국트라이볼로지학회 학술대회 2022.10 학술대회자료
유전상수 센서를 이용한 유압작동유의 상태진단
홍성호 ,  전홍규 한국자동차공학회 춘계학술대회 2022.06 학술대회자료

2021

윤활유 분석 기반의 풍력터빈 상태진단 기술
홍성호 ,  윤도규 ,  이상훈 한국트라이볼로지학회 학술대회 2021.10 학술대회자료
유전상수 센서를 활용한 유압작동유의 분석을 위한 실험장치 개발
홍성호 ,  석윤수 ,  최종현 외 1명 한국트라이볼로지학회 학술대회 2021.04 학술대회자료
유전상수 센서를 이용한 유압 작동유의 분석을 위한 실험장비 개발
홍성호 Tribology and Lubricants 2021.04 학술저널

2020

다양한 윤활유 센서들을 활용한 기계상태진단 실험 장치
홍성호 ,  선은효 ,  전서현 외 2명 대한기계학회 춘추학술대회 2020.12 학술대회자료
윤활유 분석 센서를 통한 기계상태진단의 문헌적 고찰(적용사례)
홍성호 Tribology and Lubricants 2020.12 학술저널
윤활유 분석 센서를 통한 기계상태진단의 문헌적 고찰 (윤활유 센서의 종류와 기능)
홍성호 Tribology and Lubricants 2020.12 학술저널
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홍성호 ,  선은효 ,  전서현 외 2명 한국트라이볼로지학회 학술대회 2020.09 학술대회자료

2019

윤활유 분석 센서를 통한 기계상태진단의 문헌적 고찰 : 윤활유 센서의 종류와 기능
홍성호 한국트라이볼로지학회 학술대회 2019.10 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper reviews studies on the types and functions of oil sensors used for machine condition monitoring. Machine condition monitoring is essential for maintaining the reliability of machines and can help avoid catastrophic failures while ensuring the safety and longevity of operation. Machine condition monitoring involves several components, such as compliance monitoring, structural monitoring, thermography, non-destructive testing, and noise and vibration monitoring. Real-time monitoring with oil analysis is also utilized in various industries, such as manufacturing, aerospace, and power plants. The three main methods of oil analysis are off-line, in-line, and online techniques. The on-line method is the most popular among these three because it reduces human error during oil sampling, prevents incipient machine failure, reduces the total maintenance cost, and does not need complicated setup or skilled analysts. This method has two advantages over the other two monitoring methods. First, fault conditions can be noticed at the early stages via detection of wear particles using wear particle sensors; therefore, it provides early warning in the failure process. Second, it is convenient and effective for diagnosing data regardless of the measurement time. Real-time condition monitoring with oil analysis uses various oil sensors to diagnose the machine and oil statuses; further, integrated oil sensors can be used to measure several properties simultaneously.
#function(기능) #machine condition monitoring(기계상태진단) #oil sensor(오일 센서)

목차

Abstract
1. 서론
2. 본론
3. 결론
References

참고문헌 (57)

참고문헌 신청
Lee, K. S. / 2015 / A study on strategy of condition based maintenance for rolling stock / Proc. Spring Conf. Korean Society for Railway google schola Yan, R. / 2004 / Complexity as a measure for machine health evaluation / IEEE Trans. Instrum. Meas 53:1327~1334 google schola García, Márquez, F. P. / 2012 / Condition monitoring of wind turbines : techniques and methods / Renew Energy 46:169~178 google schola Kumar, M. / 2013 / Advancement and current status of wear debris analysis for machine condition monitoring : a review / Ind. Lubr. Tribol 65:3~11 google schola Hong, S. H. / 2019 / Literature review of machine condition monitoring with oil sensors-Types of sensors and their functions / Proc. Autumn Conf. Korean Tribol. Soc google schola

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