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저자정보
저널정보
한국호텔리조트학회(구 한국호텔리조트카지노산학학회) 호텔리조트연구 호텔리조트연구 제19권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
115 - 130 (16page)

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The purpose of this study is to investigate tourists' perceptions by analyzing tourism-related data among social big data, and to derive ideas for using social big data in tourism and promoting the tourism industry. To this end, 1162 tourists' online reviews were collected and analyzed by LDA, a representative topic modeling technique among text mining techniques, and extracted into 7 topics(sightseeing, emotional image 1, purpose of travel, parking discomfort, recommendation, architecture, emotional image 2). Topic 7 had the highest weight and consisted of keywords showing the emotional image of tourists. Topic 4 of the seven themes showed tourists' negative feelings about the parking problem. The meaning of this study is as follows. First, by analyzing the comments of tourists, authors suggest ideas for tourism based on the main issues. Second, text mining, which is one of the big data analysis technologies that can quantify reviews, which is unstructured data, is employed to analyze tourist opinions. Third, theoretical and practical implications are suggested based on the analysis results of tourist opinions.

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