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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제21권 제5호
발행연도
2019.1
수록면
2,379 - 2,387 (9page)

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오늘날 정보통신 및 모바일 기술의 발달로 인해 빅 데이터의 시대가 도래하였다. 데이터 마이닝은 빅 데이터 기술 중에 가장 주목받고 있으며, 특히 연관성 규칙은 흥미도 측도에 의해 데이터베이스 내의 항목들 간에 관련성 유무를 탐색하는 기법이다. 본 논문에서는 연관성 규칙의 생성을 위한 평가 기준으로 대칭적 균형화 교차 엔트로피를 변형하여 수정된 대칭적 균형화 J 측도를 제안하고 예제를 통해 기존의 J 측도 기반 측도들과 비교하였다. 그 결과, 동시 발생 빈도가 증가하거나 불일치 빈도가 증가하는 경우 모두 기존의 측도들인 J 측도, 균형화된 교차 엔트로피 측도, 대칭적 J 측도, 그리고 대칭적 균형화 교차 엔트로피 측도는 감소하다가 증가하는 경향을 나타내었다. 그러나 본 논문에서 제안하는 수정된 대칭적 균형화 J 측도는 동시 발생 빈도가 증가하는 경우에는 증가하고, 불일치 빈도가 증가하는 경우에는 감소하는 경향을 나타내고 있었다. 또한 기존의 J 기반의 측도들은 항상 양의 값만을 취한 반면에 수정된 대칭적 균형화 J 측도는 음의 값으로 나타나는 경우도 있고 양의 값으로 계산되는 경우도 있어서 연관성의 방향을 잘 표현하는 측도라는 사실을 확인하였다.
#association rule #data mining #modified symmetrically balanced J measure #symmetrically balanced cross entropy #symmetric J measure.

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참고문헌 (11)

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Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data :207~216 google schola 조광현 / 2013 / 데이터마이닝을 이용한 경상남도 사회지표 조사 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(5):2489~2497 dbpia 한건희 / 2014 / 빅데이터에 대한 소개와 활용사례에 관한 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 16(3):1337~1351 dbpia 진도승 / 2011 / 연관성분석을 이용한 여행업 고객 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13(6):2945~2952 dbpia 김지숙 / 2013 / 빅데이터 기반의 오피니언 마이닝 활용 연구 / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(1):101~113 dbpia

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