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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.1
- 수록면
- 111 - 118 (8page)
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We investigate the optimization problem of transmit power control and MMSE Receiver filter for multi access points environment. Previous work showed that increasing the number of access points decreases the transmit power consumption. Accordingly, transmit power control algorithm was developed in such a way that the transmit power is minimized, while each terminal meets Signal to Interference and Noise Ratio Requirement. In this work, we further reduce the transmit power consumption by optimizing the transmit power level and the MMSE receiver filter together. We showed that the proposed joint optimization algorithm satisfies the necessary and sufficient conditions to be standard interference function, which guarantees convergence and minimum transmit power consumption. We observed that the proposed algorithm outperforms the algorithm which only optimizes the transmit power.
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R. Hermeto / 2017 / Scheduling for IEEE802.15.4-TSCH and Slow Channel Hopping MAC in Low Power Industrial Wireless Networks: A Survey / Computer Communications 114:84~105
K. Kralevska / 2018 / A Load Balancing Algorithm for Resource Allocation in IEEE 802. 15. 4e Networks / 2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops :675~680
R. H. Hwang / 2017 / A Distributed Scheduling Algorithm for IEEE 802. 15. 4e Wireless Sensor Networks / Computer Standards & Interfaces 52:63~70
G. Lu / 2005 / Delay Efficient Sleep Scheduling in Wireless Sensor Networks / Proceedings of IEEE INFO COM 4(C):2470~2481
Q. Hua / 2010 / Handbook of Research on Developments and Trends in Wireless Sensor Networks: From Principle to Practice / IGI Global :184~208
K. Kralevska / 2018 / A Load Balancing Algorithm for Resource Allocation in IEEE 802. 15. 4e Networks / 2018 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops, PerCom Workshops :675~680
R. H. Hwang / 2017 / A Distributed Scheduling Algorithm for IEEE 802. 15. 4e Wireless Sensor Networks / Computer Standards & Interfaces 52:63~70
G. Lu / 2005 / Delay Efficient Sleep Scheduling in Wireless Sensor Networks / Proceedings of IEEE INFO COM 4(C):2470~2481
Q. Hua / 2010 / Handbook of Research on Developments and Trends in Wireless Sensor Networks: From Principle to Practice / IGI Global :184~208
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