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한국지식정보기술학회 한국지식정보기술학회 논문지 한국지식정보기술학회 논문지 제15권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
103 - 111 (9page)

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빅데이터의 기본적인 특성인 3V(Volume, Variety, Velocity)는 연구 결과의 일반화, 필요 데이터에 대한 접근성, 그리고 소요되는 인력 및 시간 등의 노력 문제를 해결해줄 수 있기에 빅데이터는 최근에 사회과학자들에게도 유용한 연구방법으로 각광받고 있다. 하지만 대표성과 타당성에 대한 고민과 해결의 노력 없이 빅데이터를 맹신하고 부적절하게 적용하고 있는 연구자들이 적지 않다. 이에 본 연구에서는 내용분석에서 양적과 질적 연구방법 모두의 장점을 최대화할 수 있는 하이브리드형 연구방법을 제시하고자 한다. 이를 위해서 1년 동안 국내 대기업의 공정/배려 관련 이슈 트렌드를 조사하면서 BeautifulSoup 라이브러리를 이용하여 Python으로 네이버 랭킹뉴스 21,900개 기사를 크롤링하고 그 중에서 재계 20위권 대기업 관련 기사를 핵심 검색어로 엑셀의 FIND 함수를 활용하여 1,876개의 최종 분석용 유효 데이터를 추출하면서 그 과정과 방법을 모델링하여 제안한다.

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