메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
예금보험공사 금융안정연구 금융안정연구 제20권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
3 - 43 (41page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
글로벌 금융위기 이후 시스템리스크의 중요성이 부각되고 있다. 본 논문은 은행부문에서 개별 은행의 신용위험을 측정하고 은행 사이의 네트워크 구조에 따른 위험 전이를 반영한 시스템리스크 측정방법을 사용하였다. 먼저 개별 금융기관 재무 상태를 반영한 신용위험의 시계열적 변화를 살펴보았다. 또한 신용위험 측정 과정에서 추산된 개별 은행 자산가치 사이의 횡단면적 연계구조를 상관계수, 조건부 부도발생확률, 결합부도확률, Granger 인과관계 등 다양한 방법으로 추정하여 은행 부문 시스템리스크를 측정하고, 도출된 시스템리스크의 시계열적 움직임을 살펴보았다. 다음으로 시스템리스크 내에서 개별 은행들이 가지고 있는 파생적 특성을 찾고, 각 은행이 시스템 연계구조 네트워크에서 어떤 역할을 하고 있는지, 어떤 은행이 중심적 위치에 해당하는 지에 대해 분석하였다. 이는 기존 시스템리스크 연구들이 시도하지 못한 부분이다. 본 논문이 사용한 분석방법은 은행부문 시스템 안정성을 관리 감독해야 하는 감독당국에게 다양한 시스템리스크 척도를 제공할 뿐만 아니라 상시로 시장을 감독할 수 있는 유용한 수단을 제시한다. 결론적으로 시장 전체 특성을 파악하는 척도와 함께 개별은행의 미시적 특성도 같이 제공한다는 측면에서 본 연구 의의가 있다.
#systemic risk #network #connectedness #credit risk

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (31)

참고문헌 신청
김정수 / 2016 / 금융 네트워크 모형을 이용한 시스템리스크 분석 / 금융정보연구 5(2):29~53 dbpia 서상원 / 2018 / 시스템리스크의 측정과 관리: 서베이와 제언 / 금융안정연구 19(1):131~232 dbpia 이승환 / 2010 / 주가와 재무구조 정보를 이용한 기업부문 신용리스크 측정 / 한국증권학회지 39(3):341~366 dbpia 이정연 / 2015 / 우리나라의 금융사이클 측정 / 경제분석 21(3):137~155 google schola 최경욱 / 2015 / 금융부문에서의 신용리스트와 시스템적 리스크의 측정 / 시장경제연구 44(2):1~42 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0