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자료유형
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저자정보
저널정보
한국직업능력연구원 직업능력개발연구 직업능력개발연구 제22권 제3호
발행연도
2019.1
수록면
157 - 188 (32page)

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본 연구는 청년패널조사의 1-11차년도의 자료를 활용하여 이직한 경험이 있는 근로자들의 직장만족도 유형을 분류하고, 직장만족도 유형 분류에 중요한 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 수행되었다. 첫째, 잠재프로파일 분석 결과 4개의 집단이 도출되었으며, 각각의 집단을 ‘낮은 직장만족도 집단’, ‘중간 직장만족도 집단’, ‘높은 직장만족도 집단’, ‘최상 직장만족도 집단’으로 명명하였다. 둘째, 의사결정나무와 랜덤포레스트 두 가지 머신러닝 기법을 적용한 결과 랜덤포레스트의 집단 분류정확도가 더 좋은 것으로 나타났다. 랜덤포레스트 분석 결과 현 직장 임금, 주어진 연차휴가 일수, 가구 총 근로소득, 작년 평균 저축액, 연령, 스트레스, 현재 건강상태에 대한 주관적 평가, 업무내용과 전공일치도, 필요 교육수준, 이직 횟수 등이 중요도 지수가 높은 변인으로 도출되었다. 이러한 연구결과를 토대로 근로자의 직장만족도를 높이기 위한 시사점을 제공하였다.
#latent profile analysis #machine learning #job satisfaction #turnover experience

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참고문헌 (35)

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곽인숙 / 2008 / 남녀직장인의 인적자원개발이 직무만족과 임금수준에 미치는 영향 / 한국가정관리학회지 26(1):107~120 dbpia 김광수 / 2010 / 첫 직장의 직무만족도 결정요인 분석 : 청년층을 중심으로 google schola 김성진 / 2016 / 기업신용등급 예측을 위한 랜덤 포레스트의 응용 / 산업혁신연구 32(1):187~211 dbpia 김영기 / 2016 / 남자 치과위생사의 직무 스트레스와 직무 만족도가 이직의도에 미치는 영향 / 치위생과학회지 16(2):142~149 dbpia 박정주 / 2011 / 청년여성 임금근로자의 첫 직장만족도에 영향을 미치는 요인 / 직업교육연구 30(2):213~229 dbpia

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