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저널정보
한국외국어대학교 외국학종합연구센터 중동연구소 중동연구 중동연구 제39권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
63 - 86 (24page)

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The guiding research question of this paper is to discover whether the machine learning-based Text Mining can provide us with a better understanding of economic uncertainty in Turkey. Data covers the period of the year 2006 to 2019 and is collected by crawling news texts from Naver News Online Service. The main findings are: (1) main topics concerning economic uncertainty in Turkey are US-Turkey economies and global growth(Topic 1), export and market outloook(Topic 2), UK-Turkey relationship and President Erdogan(Topic 3), economic uncertainty in Turkey and Korean companies(Topic 4), Emerging Country risk and stock price(Topic 5), and US President and world economy(Topic 6), (2) the focal topic is Topic 5 and the topics are closely associated with each other, (3) generally Korea reveals a continuous positive sentiment for Turkish economy, while a negative sentiment was discovered in the years of 2014 and 2018.
#Turkey #Economic Uncertainty #Machine Learning #Text Mining #Topic Modelling #Topic Network Analysis #Sentimental Analysis

목차

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김대성 / 2010 / 한국-이슬람국가와의 원자력에너지 협력에 관한 연구 - 터키와 말레이시아를 중심으로 - / 중동연구 29(2):209~240 dbpia 김보경 / 2015 / 크루즈 관광 관련 이슈에 대한 언어네트워크 분석 –블로그와 트위터를 중심으로- / 한국관광학회 국제학술발표대회집 google schola 김학준 / 2015 / 언어네트워크 분석을 활용한 국내관광 분야 연구 동향 분석 / 관광레저연구 27(6):191~210 dbpia 양오석 / 2017 / 터키 사회, 정치, 안보분야 사건이 주식시장에 미치는 영향과 정치적 모멘텀: 사건연구 / 중동연구 36(2):57~90 dbpia 양오석 / 2017 / 한·터키 경제 불확실성의 영향력 분석: 충격-반응 모형 / 한국이슬람학회논총 27(3):111~138 dbpia

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