시계열 방사축과 원통좌표계를 이용한네트워크 트래픽 공격 시각화

장범환; 최윤성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 장범환 최윤성

저널정보: 한국융합학회 한국융합학회논문지 한국융합학회논문지 제10권 제12호

발행연도: 2019.1

수록면: 17 - 22 (6page)

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네트워크 트래픽 세션 데이터를 이용한 공격 분석 및 시각화 방법들은 세션 데이터 내의 송신지 및 수신지 IP주소 및 연결관계를 시각화하여 네트워크 이상 현상들을 감시한다. 트래픽의 송수신 방향은 이상 현상을 탐지하는데 있어서 매우 중요한 특징이지만, 단순히 송신지와 수신지 IP주소를 좌ㆍ우 또는 상ㆍ하 대칭적으로 시각화하는 것은 분석을 난해하게 만드는 요소가 된다. 또한, 시계열적인 트래픽 세션들의 시간 특성을 고려하지 않고 시각화 인터페이스를 설계할 경우에는 시간별 보안 상황 정보가 손실되는 위험을 감수해야 한다. 본 논문에서는 방사축을 이용하여 시계열 트래픽 데이터를 시각화하고 IP주소를 네트워크 부분과 호스트 부분으로 분할 및 원통좌표계에 표출시켜 효과적으로 네트워크 공격을 감시할 수 있는 시각화 인터페이스와 분석 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 네트워크 공격을 직관적으로 인지하고 공격 활동을 시간흐름에 따라 파악할 수 있는 장점을 가진다.

#Network Security #Network Traffic Visualization #Network Attack Monitoring #Managed Security

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E. L. Malécot / 2006 / Interactively Combining 2D and 3D Visualization for Network Traffic Monitoring / 3rd International Workshop on Visualization for Computer Security :123~127

A. Giani / 2006 / Attribution and Aggregation of Network Flows for Security Analysis / 2006 CERT FloCon Workshop :1~4

E. W. Bethel / 2006 / Accelerating Network Traffic Analytics Using Query-Driven Visualization / 2006 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology :115~122

R. Ball / 2004 / Home-Centric Visualization of Network Traffic for Security Administration / Workshop on Visualization and Data Mining for Computer Security :55~64

장범환 / 2012 / 종단간의 유사 연결 패턴을 갖는 정상 서버 활동과 공격의 구분 및 탐지 방법 / 정보보호학회논문지 22(6):1315~1324

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논문수 1 이용수 15

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