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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.7
- 수록면
- 842 - 848 (7page)
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아이튠즈, 스포티파이, 멜론 등 음악시장은 바야흐로 스트리밍의 시대로 접어들었고 . 음악 소비자의 취향에 맞는 음악 선곡과 제안을 위해 음악장르 자동 구분 시스템에 대한 요구와 연구가 활발하다. 이전 논문에서 제안한 소프트 맥스를 이용한 딥러닝 음악장르 자동구분 투표 시스템을 더욱 발전시켜 생성적 적대 신경망(GAN)을 이용하여 이전 시스템의 미흡한 점이었던 장르 미분류 곡들에 대한 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 이전 연구에서는 전체 곡을 작은 샘플 로 나누고 각각의 샘플을 CNN 분석하여 그 결과들의 총합으로 장르 구분을 하는 투표 시스템으로 곡 장르분류 정확도를 높일 수 있었다. 하지만 곡의 스펙트로그램이 곡의 장르를 파악하기에 모호한 곡의 경우에는 미분류 곡으로 남겨놓을 수밖에 없었다. 이 논문에서는 생성적 적대 신경망을 이용하여 미분류 곡의 스펙트로그램을 판독하기 쉬운 장르의 스펙트로그램으로 바꾸어 미분류 곡의 장르 구분 정확도를 높이는 시스템을 제안하고 그 실험결과 기존 방식에 비해 우수한 결과를 도출해낼 수 있었다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구 및 기존연구 문제점
Ⅲ. 딥러닝 음악 장르 분류 투표 시스템 모델
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
S. Kim, D. Kim, and B. Suh, “Music Genre Classification using Multimodal Deep Learning,” International Journal of Information and Communication Engineering, vol. 9, no. 4, pp.358-362, Aug. 2011.
J. Bae, J. Kim, “Deep Learnig Music Genre Automatic Classification voting System using Softmax” Journal of the Korea Institute of formation and Communication Engineering, vol. 23, no. 1, pp .27-32, Jan.2019.
B.Macfee, “Learning Content Similarity for Music Recommendation,” Journal of latex class files, vol. 6, no. 1, pp.1-2, Jan. 2017.
L. Maaten, G. Hinton, “Learning Content Similarity for Music Recommendation Visualizing Data using T-SNE,” Journal of Machine Learning Research, vol. 9, no. 1, pp.2579-2605, Nov. 2008.
T.Yuan. TF. Learn: TensorFlow's high-level module for distributed machine learning. arXiv preprint arXiv, pp.25- 32, vol.1612, no.1,Jan.2016.
J. Bae, J. Kim, “Deep Learnig Music Genre Automatic Classification voting System using Softmax” Journal of the Korea Institute of formation and Communication Engineering, vol. 23, no. 1, pp .27-32, Jan.2019.
B.Macfee, “Learning Content Similarity for Music Recommendation,” Journal of latex class files, vol. 6, no. 1, pp.1-2, Jan. 2017.
L. Maaten, G. Hinton, “Learning Content Similarity for Music Recommendation Visualizing Data using T-SNE,” Journal of Machine Learning Research, vol. 9, no. 1, pp.2579-2605, Nov. 2008.
T.Yuan. TF. Learn: TensorFlow's high-level module for distributed machine learning. arXiv preprint arXiv, pp.25- 32, vol.1612, no.1,Jan.2016.
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