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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
성태응 (연세대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제20권 제7호
발행연도
2020.7
수록면
674 - 682 (9page)

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최근 산업화 및 인구과밀화로 인해 대기오염에 대한 문제가 세계적 관심사로 대두되고 있다. 대기 오염은 인간의 건강에 다양한 악영향을 초래할 수 있는데, 그 중 본 연구에서 관심을 둔 천식과 같은 호흡계 질환은 직접적 영향을 받을 수 있다. 기존의 연구에서는 임상 데이터를 활용하여 상대적으로 적은 표본을 기반으로 천식과 같은 질환에 대기 오염 인자가 어떠한 영향을 미치는지를 파악하였다. 이는 수집 표본 별 일관성이 없는 결과를 초래할 소지가 다분하며, 의료계 종사자 이외에는 연구의 시도가 어렵다는 점에서 큰 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 정부에서 공개하는 대기 환경 데이터와 천식 발병 빈도 수에 대한 데이터를 기반으로, 실제 천식 발병 빈도를 예측하는 것에 연구의 주안점을 두었다. 본 연구는 시차를 적용한 피어슨 상관계수를 통해 각 대기오염 인자가 천식 발병에 어느 정도의 시차를 가지고 유의한 영향을 주는지를 검증하였다. 검증결과를 기반으로 구축된 학습데이터는 딥러닝 알고리즘에 활용되며, 천식 발병 빈도의 예측에 최적화 된 모델을 설계하였다. 모델의 평균 대비 오차율은 약 11.86%로 타 머신러닝 기반의 알고리즘 대비 우수한 성능을 나타냄을 확인하였다. 제안한 모델은 국가 보험 체계 및 보건 예산 관리에서의 효율화 및 병원에서의 의료인력 배치 및 수급에의 효율성 또한 제공할 수 있다. 또한 만성 천식 질환자에 대한 대기 환경별 발병 위험에 대한 조기 경보를 통해 국민 건강 증진에 기여할 수 있다.
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목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 분석
Ⅲ. 딥러닝 모델
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
권호장 / 1994 / 설문지에 의한 대기오염의 호흡기계 증상 발현에 관한 조사연구 / 예방의학회지 27(2):313~325 google schola B. Bert / 2002 / Air pollution and health / The Lancet 360:1233~1242 google schola J. G. Andrew / 2001 / Inflammatory Lung Injury after Bronchial Instillation of Air Pollution Particles / American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 164:704~708 google schola N. Fredrik / 2000 / Urban Air Pollution and Lung Cancer in Stockholm / Epidemiology 11:487~495 google schola P. Laura / 2013 / Chronic burden of near-roadway traffic pollution in 10 European cities / European Respiratory Journal 42:594~605 google schola

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