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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최동운 (한국생산기술연구원) 이덕연 (한국생산기술연구원) 이동욱 (한국생산기술연구원)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2020.7
수록면
537 - 544 (8page)

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본 논문에서는 FACS(Facial Action Coding System)에 기반을 둔 안드로이드 로봇 헤드의 개발을 통한 감정표현 방법을 제안한다. 안드로이드 로봇은 인간과 가까운 외모를 가진 로봇을 말하며, 인공 피부, 인공 근육을 가지고 있다. 감정 표현을 로봇으로 구현하기 위해서는 인공 근육의 개수와 배치를 정하여야 하는데 이를 위해 인간의 얼굴 움직임을 해부학적으로 분석하였다. FACS는 해부학을 기반으로 하여 표정을 만들 때의 얼굴의 움직임을 분석한 시스템이다. FACS에서는 표정은 AU(Action Unit)의 조합으로 만들어지며, 이 AU를 기반으로 로봇의 인공 근육의 수와 위치를 정하게 된다. 개발된 안드로이드 헤드는 30개의 인공 근육에 해당되는 모터와 와이어를 가지고 있으며, 표정 구현을 위한 인공 피부를 가지고 있다. 제한된 머리 공간에 많은 모터를 탑재하기 위해 spherical joint와 스프링을 이용하여 초소형 안구 모듈이 개발되었고, 와이어 경로의 효율적인 설계를 기반으로 30개의 모터가 배치되었다. 제작된 안드로이드 헤드는 30 자유도를 가지고 13개의 기본 감정 표현을 구현 가능하였고, 전시회에서 일반 관람객들을 대상으로 인식률을 평가받았다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 감정 표현의 생성
Ⅲ. 하드웨어 설계
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (14)

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