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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 277 - 284 (8page)
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Underwater acoustics, which is the study of phenomena related to sound waves in water, has been applied mainly in research on the use of sound navigation and range (SONAR) systems for communication, target detection, investigation of marine resources and environments, and noise measurement and analysis. The main objective of underwater acoustic remote sensing is to obtain information on a target object indirectly by using acoustic data. Presently, various types of machine learning techniques are being widely used to extract information from acoustic data. The machine learning techniques typically used in underwater acoustics and their applications in passive SONAR systems were reviewed in the first two parts of this work (Yang et al., 2020a; Yang et al., 2020b). As a follow-up, this paper reviews machine learning applications in SONAR signal processing with a focus on active target detection and classification.
목차
ABSTRACT
1. Introduction
2. Active SONAR Signal Processing
3. Conclusion
References
참고문헌 (25)
참고문헌 신청
Abraham, D.A. (2019). Underwater Acoustic Signal Processing: Modeling, Detection, and Estimation. Springer.
Abraham, D.A., & Willett, P.K. (2002). Active Sonar Detection in Shallow Water Using the Page Test. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 27(1), 35-46. https://doi.org/10.1109/48.989883
Allen, N., Hines, P.C., & Young, V.W. (2011). Performances of Human Listeners and an Automatic Aural Classifier in Discriminating between Sonar Target Echoes and Clutter. The Journal of the Acoustical Society of America, 130(3), 1287-1298. https://doi.org/10.1121/1.3614549
Azimi-Sadjadi, M.R., Yao, D., Huang, Q., & Dobeck, G.J. (2000). Underwater Target Classification Using Wavelet Packets and Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Networks, 11(3), 784-794. https://doi.org/10.1109/72.846748
Azimi-Sadjadi, M.R., Yao, D., Jamshidi, A.A., & Dobeck, G.J. (2002). Underwater Target Classification in Changing Environments Using an Adaptive Feature Mapping. IEEE Transactions on Neural Networks, 13(5), 1099-1111. https://doi.org/10.1109/TNN.2002.1031942
Abraham, D.A., & Willett, P.K. (2002). Active Sonar Detection in Shallow Water Using the Page Test. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 27(1), 35-46. https://doi.org/10.1109/48.989883
Allen, N., Hines, P.C., & Young, V.W. (2011). Performances of Human Listeners and an Automatic Aural Classifier in Discriminating between Sonar Target Echoes and Clutter. The Journal of the Acoustical Society of America, 130(3), 1287-1298. https://doi.org/10.1121/1.3614549
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