메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
추선형 (연세대학교 생활과학연구소)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회 학술발표논문집 한국의류학회 2003년도 제27회 정기총회 및 춘계학술대회
발행연도
2003.1
수록면
27 - 27 (1page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
국내 남성복은 1990년대 이후 남성복 소비자들의 욕구도 개성화, 다양화하면서 남성복 시장도 정장 위주의 시장에서 탈피, 캐릭터 의류의 등장 및 캐주얼 한 스타일의 수용 등으로 많은 변화를 보였고 특히 2000년대에는 남성복의 디자인에 있어서 색상, 문양, 디테일 등이 여성복의 영향을 많이 받는 것으로 나타났다. 이러한 남성복 시장의 변화에 맞추어 남성복 색채 기획도 보다 유행 색을 고려한 기획이 이루어져야 하며 동시에 브랜드의 이미지를 유지하면서 새로운 제품 기획을 제안하기 위해서는 마켓별 기본적인 색채 범위를 파악하고 이와 조화를 이루는 유행 색의 수용이 이루어져야 할 것이다. 이에 본 연구는 국내 남성복 시장을 정장과 캐릭터 캐주얼 마켓으로 구분하고 의류 아이템별 판매 색채를 조사 분석한 결과를 바탕으로 남성 의류 아이템의 색채 경향분석 및 대표 색 제안을 본 연구의 목적으로 하였다. 본 연구를 위한 남성복 판매 색채 조사는 국내 40여개 남성복 브랜드의 디자이너와 머천다이저를 대상으로 먼셀색체계의 10색상, PCCS의 12색조로 유채색120색과 무채색10색으로 구성된 색채 조사 견본표(COS system으로 제작됨)를 이용하여 00FW-02SS시즌에 대한 총 8개 의류 아이템의 판매 양호 색을 조사하였다. 조사 결과는 각 시즌별, 아이템별로 구분하여 빈도 분석하였다. 남성복 아이템별 색채 경향 분석 및 대표 색 제안 결과는 다음과 같다. 첫째, 남성복 각 아이템별 색채경향은 차이를 보였다. 남성복 아이템을 크게 아웃터, 이너, 버텀으로 구분하여 각 색채 경향을 분석한 결과 각 아이템별 색채 분포가 다르게 나타났고 특히 아웃터와 버텀은 유사한 색 분포를 보이고 이너와는 뚜렷이 구분되어 나타났다. 둘째, 정장과 캐릭터 캐주얼 마켓의 아이템간에는 다른 색채 분포를 보였다. 아이템별 색채 분포를 분석한 결과 같은 시즌, 같은 아이템이라도 정장과 캐릭터 캐주얼 마켓에 따라 달리 나타났으며 캐릭터 캐주얼이 정장 보다 넓은 색채 범위로 나타났다. 셋째, 각 아이템의 마켓, 시즌별 대표 색 제안을 제안하였다. 2년 동안의 색채 분포를 바탕으로 각 아이템의 대표 색을 마켓별, 시즌별로 제안하였다. 본 연구에서 제시된 대표 색은 최근 판매가 지속적으로 좋았던 색채들로 최근의 의류 기획에 있어서 기본 색으로 고려될 수 있고 기본 색은 매 시즌 새로이 제안되는 유행 색과 더불어 의류 기획 시 활용될 경우 보다 상품성 있는 색채 기획 자료가 될 것이다.

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0