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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
문영일 (서울시립대학교 토목공학과) 권현한 (Columbia University)
저널정보
한국수자원학회 한국수자원학회 학술발표회 한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집
발행연도
2007.1
수록면
1,752 - 1,756 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (5)

2016

도시관망 간소화 및 매개변수 추정에 관한 연구
문영일 ,  박경미 ,  육지문 외 1명 한국수자원학회 학술발표회 2016.01 학술대회자료

2008

강우-유출모형 매개변수의 최적화 및 불확실성 분석
문영일 ,  권현한 한국방재학회 학술대회 2008.01 학술대회자료

2007

Hierarchical Bayesian 기법을 통한 강우-유출모형 매개변수의 최적화 및 불확실성 분석
문영일 ,  권현한 한국수자원학회 학술발표회 2007.01 학술대회자료

2000

매개변수적 빈도해석시 매개변수 추정방법과 검정방법에 의한 적정 분포형 선택에 관한 연구
문영일 ,  차영일 ,  전시영 대한토목학회 학술발표회 논문집 2000.10 학술대회자료

1999

빈도해석 방법에 의한 확률강우량 산정: 매개변수적 방법과 비매개변수적 방법
문영일 ,  차영일 ,  전시영 한국수자원학회 학술발표회 1999.01 학술대회자료

초록· 키워드

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정교한 강우-유출 모의를 위해서는 적절한 매개변수의 추정이 필수적이며, 매개변수 추정 방법은 시행착오(trial and error)에 의한 수동보정법과 최적화방법을 사용한 자동보정법으로 구분할 수 있다. 모형의 매개변수의 수가 많은 경우 수동보정법에 의한 매개변수 추정은 매우 어렵다. 자동 보정법에 사용되는 최적화방법은 Rosenbrock 알고리즘, patten search, 컴플렉스(complex) 방법, Powell 방법 등과 같은 지역최적화 방법과 전역최적화 방법으로 나눌 수 있다. 그러나 기존 방법론들은 매개변수의 최적화를 추적하기 위한 알고리즘이 대부분이며 이들 매개변수에 관련된 불확실성을 평가하는데는 미흡한 단접이 있다. 이러한 점에서 본 연구에서는 강우-유출모형의 매개변수 추정에 있어서 불확실성을 평가할 수 있는 새로운 방법론을 검토하고자 한다. 매개변수와 관련된 불확실성을 평가하기 위한 방법은 여러 가지가 있으나 통계적으로 매우 우수한 능력을 보이는 Hierarchical Bayesian 알고리즘을 Probability-Distributed 강우-유출 모형에 적용하였다. 본 방법론은 최적화와 동시에 각 매개변수에 관련된 사후분포(posterior distribution)의 추정이 가능하므로 모형이 갖는 불확실성을 효과적으로 평가할 수 있다. 따라서, 수자원 관리에 있어서 불확실성을 고려할 수 있으므로 보다 수리수문학적 위험도를 저감할 수 있을 것으로 판단된다.
#강우-유출모형 #최적화 #불확실성분석 #Bayesian 모형

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