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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
윤병훈 (한림대학교, 융합소프트웨어 학과) 김유섭 (한림대학교, 융합소프트웨어 학과)
저널정보
한국어정보학회 한국어정보학회 학술대회 한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회
발행연도
2017.1
수록면
251 - 254 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

워드 임베딩을 이용한 만성 폐쇄성 폐 질환과 바이오마커의 상관관계 분석
윤병훈 융합소프트웨어학과 2018.01 학위논문

2017

워드 임베딩을 이용한 COPD와 암 관련 바이오마커의 상관관계 분석
윤병훈 ,  김유섭 한국어정보학회 학술대회 2017.01 학술대회자료

2016

워드 임베딩을 이용한 암과 바이오마커의 상관관계 분석
윤병훈 ,  김유섭 한국정보과학회 학술발표논문집 2016.12 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구에서는 COPD와 기존에 연관이 있는 것으로 알려진 바이오마커 이외의 새로운 바이오마커를 찾고자 한다. Pubmed Data에서 선정한 암 관련 바이오마커를 추출하여 COPD와 암 관련 바이오마커의 관계를 파악하는 데이터로 사용한다. 그리고 워드 임베딩 모델 중 Word2vec을 사용하여 워드 임베딩 한다. 워드 임베딩한 K차원의 COPD와 암 관련 바이오마커를 t-SNE를 사용하여 시각화한다. 또한 코사인 유사도를 이용하여 COPD와 암 관련 바이오마커의 유사도를 측정한다. 그리고 코사인 유사도와 t-SNE 결과를 이용하여 COPD와 암 관련 바이오마커와의 상관관계를 파악할 수 있으며, 암 관련 바이오마커와 COPD 관련 바이오마커를 비교 하여 기존의 COPD와 연관이 있다고 알려진 바이오마커 이외의 새로운 바이오마커를 찾을 수 있다.

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