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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
조승현 (전북대학교 전자정보공학부) 이경순 (전북대학교 전자정보공학부)
저널정보
한국어정보학회 한국어정보학회 학술대회 한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회
발행연도
2016.1
수록면
51 - 55 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

임상 의사 결정 지원을 위한 임상 인과 관계와 질병 중심 클러스터 기반 문서 검색 기법
조승현 전자.정보공학부(컴퓨터공학) 2016.01 학위논문
단어 의미 표현과 질병 중심 의학 문서 클러스터 기반 의학 문서 검색 기법
조승현 ,  이경순 한국어정보학회 학술대회 2016.01 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 임상 의사 결정 지원을 위한 UMLS와 위키피디아를 이용하여 지식 정보를 추출하고 질병중심 문서 클러스터와 단어 의미 표현을 이용하여 질의 확장 및 문서를 재순위화하는 방법을 제안한다. 질의로는 해당 환자가 겪고 있는 증상들이 주어진다. UMLS와 위키피디아를 사용하여 병명과 병과 관련된 증상, 검사 방법, 치료 방법 정보를 추출하고 의학 인과 관계를 구축한다. 또한, 위키피디아에 나타나는 의학 용어들에 대하여 단어의 효율적인 의미 추정 기법을 이용하여 질병 어휘의 의미 표현 벡터를 구축하고 임상 인과 관계를 이용하여 질병 중심 문서 클러스터를 구축한다. 추출한 의학 정보를 이용하여 질의와 관련된 병명을 추출한다. 이후 질의와 관련된 병명과 단어 의미 표현을 이용하여 확장 질의를 선택한다. 또한, 질병 중심 문서 클러스터를 이용하여 문서 재순위화를 진행한다. 제안 방법의 유효성을 검증하기 위해 TREC Clinical Decision Support(CDS) 2014, 2015 테스트 컬렉션에 대해 비교 평가한다.

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