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자료유형
학술저널
저자정보
Oh, Wook-Kwon (Department of Electrical Engineering at KAIST) Un, Chong-Kwan (Department of Electrical Engineering at KAIST)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제15권 제3호
발행연도
1996.1
수록면
31 - 36 (6page)

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In this paper, a two-stage recognition approach based on error pattern hypotheses is proposed to reduce errors of a connected digit recognizer. In the approach, a conventional recognizer is first used to produce N-best candidate strings, and then error patterns are hypothesized by examining the candidate strings. For substitution error pattern hypotheses, error-pattern-dependent classifiers having more discriminative power than the first-stage classifier are used ; and for insertion and deletion errors, word duration and energy contour information are exploited are exploited to discriminated confusing pairs. Simulation results showed that the proposed approach achieves 15% decrease in word error rate for speaker-independent Korean connected digit recognition when a hidden Markov model-based recognizer is used for the first-stage classifier.

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