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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Lee, Gang-Seong (Computer Engineering Dept. Kwangwoon University)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제18권 제3호
발행연도
1999.1
수록면
21 - 25 (5page)

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This paper proposes methods that replace a missing triphone with a new one selected or created by existing triphones, and compares the results. The recognition system uses DMS (Dynamic Multisection) model for acoustic modeling. DMS is one of the statistical recognition techniques proper to a small - or mid - size vocabulary system, while HMM (Hidden Markov Model) is a probabilistic technique suitable for a middle or large system. Accordingly, it is reasonable to use an effective algorithm that is proper to DMS, rather than using a complicated method like a polyphone clustering technique employed in HMM-based systems. In this paper, four methods of filling missing triphones are presented. The result shows that a proposed replacing algorithm works almost as well as if all the necessary triphones existed. The experiments are performed on the 500＋ word DMS speech recognizer.

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