한국어 주소 음성인식의 고속화를 위한 적응 프루닝 문턱치 알고리즘

황철준; 오세진; 김범국; 정호열; 정현열

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황철준 (대구과학대학 정보전자통신계열) 오세진 (영남대학교 전자정보공학부) 김범국 (대구과학대학 정보전자통신계열) 정호열 (영남대학교 전자정보공학부) 정현열 (영남대학교 전자정보공학부)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제20권 제7호

발행연도: 2001.1

수록면: 55 - 62 (8page)

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연구방법

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2001

한국어 주소 음성인식의 고속화를 위한 적응 프루닝 문턱치 알고리즘

황철준 , 오세진 , 김범국 외 2명 한국음향학회지 2001.01 학술저널

2000

음성인식의 고속화를 위한 프레임 단위 적응 프루닝 알고리즘

황철준 , 오세진 , 김범국 외 2명 한국음향학회 학술발표대회 2000.01 학술대회자료

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음성인식의 고속화를 위한 저자들에 의한 기존의 연구에서는 탐색이 진행함에 따라 시간방향의 탐색공간 문턱치를 가변적으로 적용하여 인식률의 저하없이 인식속도를 개선시켰다. 이 방법은 탐색 공간을 효과적으로 줄일 수는 있었으나 문턱치를 결정하기 위해서 여러 번의 사전 실험을 수행하여야 하는 번거러움이 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 이전 탐색구간에 대한 최대우도와 후보들의 우도를 이용하여 현재 탐색구간의 문턱치를 탐색이 진행하는 과정에서 자동적으로 구하는 적응 프루닝 문턱치 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘의 유효성을 확인하기 위해 국내 행정단위 시 (도), 구 (군), 동 (읍, 면), 번지를 구성하는 단어로 구성된 주소 인식 시스템에 적용하여 기존의 방법과 제안한 방법을 비교 검토하였다. 인식실험 결과, 연결단어 인식률 96.0%, 단어 인식률이 98.7%인 경우를 기준으로 하였을 때 제안된 방법이 기존의 고정 프루닝과 가변 프루닝 문턱치에 비하여 인식률 저하없이 각각 14.4%와 9.14%의 탐색 공간을 상대적으로 줄일 수 있어 제안된 방법의 유효성을 확인할 수 있었다.

#프레임단위 적응 프루닝 #가변 프루닝 #목구조형 사전 #주소입력시스템 #One-Pass Viterbi 빔 탐색 #Adaptive pruning, Variable pruning, Tree-structured lexicon #Address input system #One-pass viterbi beam search

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