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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안동훈 (서강대학교 컴퓨터학과 음성언어처리연구실) 정민화 (서강대학교 컴퓨터학과 음성언어처리연구실)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제6호
발행연도
2002.1
수록면
543 - 551 (9page)

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이 논문에서는 20,000 단어급의 대어휘를 대상으로 실시간 연속음성 인식을 수행할 수 있는 탐색 방법을 제안한다. 기본적인 탐색 방법은 토큰 전파 방식의 비터비 (Viterbi) 디코딩 알고리듬을 이용한 1 패스로 구성된다. 언어 모델 네트워크를 도입하여 다양한 언어 모델들을 일관된 탐색 공간으로 구성하도록 하였으며, 프루닝(pruning) 단계에서 살아남은 토큰들로부터 동적으로 탐색 공간을 재구성하였다. 용이한 후처리를 위해 워드그래프 및 N개의 최적 문장을 출력할 수 있도록 비터비 알고리듬을 수정하였다. 이렇게 구성된 디코더는 20,000 단어급 데이터 베이스에 대해 테스트하였으며 인식률 및 RTF측면에서 평가되었다.
#대어휘 연속음성인식 #언어 모델 네트워크 #백-오프 N-그램 #토큰 전파 알고리듬 #Large vocabulary continuous speech recognition #Language model network #Back-off N-gram #Token passing algorithm

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