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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
이백영 (한국항공대학교 항공전자공학과) 황병원 (한국항공대학교 항공전자공학과) 이태승 (한국항공대학교 항공전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제21권 제6호
발행연도
2002.1
수록면
585 - 591 (7page)

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다층 신경망 (MLP: multilayer perceptron)은 기존의 패턴인식 방법에 비해 몇 가지 이점을 제공하지만 학습에 비교적 많은 시간을 요구한다. 이 점은 화자증명 시스템의 인식방법으로서 다층 신경망을 사용할 경우 등록시간이 길어지는 문제를 발생시킨다. 본 논문에서는 기존의 시스템에서 채택한 화자군집 방법을 응용하여 다층 신경망 학습에 필요한 배경화자 수를 줄임으로써 화자등록 시간을 단축하는 방법을 제안하고, 지속음을 인식단위로 하는 다층 신경망 화자증명 시스템에 이 방법을 적용한 실험결과를 통해 그 효과를 확인한다.

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