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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
나경민 (서울대 전자공학과) 임재열 (서울대 전자공학과) 안수길 (서울대 전자공학과)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제13권 제1호
발행연도
1994.1
수록면
64 - 70 (7page)

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예측신경회로망 모델은 패턴 예측에 의한 매우 효과적인 음성인식 모델이다. 그러나, 그러한 모델은 유사한 어휘간에서 변별력이 떨어지는 단점이 있다. 이 논문에서는 그러한 단점을 극복하기 위한 변별력있는 학습 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 최소 분류 오차 수식화와 GPD 알고리즘으로부터 유도외면 그에 따라서 인식 오차의 수를 직접 최소화하는 것이 가능하다. 한국어 숫자음에 대한 인식 실험결과, 기존의 알고리즘에서 발생하는 오인식의 30%를 줄일 수 있었다.

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