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저자정보
서정태 (충주대학교 정보제어공학과) 김원구 (군산대학교 전자정보공학부) 강면구 (군산대학교 전자정보공학부)
저널정보
한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제23권 제3호
발행연도
2004.1
수록면
235 - 241 (7page)

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본 논문은 화자 및 문장 독립적 감정 인식을 위한 특징 파라메터와 패턴인식 알고리즘에 관하여 연구하였다. 본 논문에서는 기존 감정 인식 방법과의 비교를 위하여 KNN을 이용한 알고리즘을 사용하였고, 화자 및 문장 독립적 감정 인식을 위하여 VQ와 GMM을 이용한 알고리즘을 사용하였다. 그리고 특징으로 사용한 음성 파라메터로 피치, 에너지, MFCC, 그리고 그것들의 1, 2차 미분을 사용하였다. 실험을 통해 피치와 에너지 파라메터를 사용하였을 때보다 MFCC와 그 미분들을 특징 파라메터로 사용하였을 때 더 좋은 감정 인식 성능을 보였으며, KNN과 VQ보다 GMM을 기반으로 한 인식 알고리즘이 화자 및 문장 독립적 감정 인식 시스템에서 보다 적합하였다.
#음성 신호 #감정 인식 #화자 및 문장 독립 #speech signal #emotion recognition #speaker and context independent #GMM #MFCC

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