메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이동규 (신한대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제8권 제2호
발행연도
2020.6
수록면
33 - 39 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 CNN을 사용하여 도로의 노면에 나타나는 크랙을 촬영한 영상으로부터 크랙의 위치와 모양을 검출하고 크랙의 종류를 분류하는 방법을 제안한다. CNN 기법을 물체의 세그멘테이션을 위해 사용한 의미론적 세그멘테이션 방법을 크랙의 검출을 위해 사용하였고, 검출된 결과 영상으로부터 크랙의 종류를 구분할 수 있는 신경망을 사용하였다. 신경망의 학습을 위해 지도학습 방법을 사용하였으며, 주행 중인 차량에 설치된 카메라를 통해 촬영한 도로 영상과 이 영상의 크랙 위치를 세그멘테이션한 결과, 크랙 분류 결과를 학습데이터로 사용하였다. 실제 도로 영상에 적용해 본 결과, 크랙의 위치를 효과적으로 검출하였고 크랙의 위치와 모양으로부터 크랙의 종류를 분류할 수 있었음을 확인하였다. 이 방법은 도로의 노면 관리에 효율적으로 사용될 수 있을 것으로 생각된다.
#Road surface crack #Pothole #Image classification #Convolutional neural network #Sementic segmentation

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 제안한 신경망 구조
3. 학습데이터 생성
4. 실험결과
5. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
김정주 / 2017 / 2차원 라이다 기반 3차원 포트홀 검출 시스템 / 디지털콘텐츠학회논문지 18(5):989~994 dbpia 김영로 / 2015 / 명암과 움직임 정보를 이용한 포트홀 검출 / 전자공학회논문지 52(11):137~146 dbpia 김정민 / 2019 / 드론영상을 이용한 물체탐지알고리즘 기반 도로균열탐지 / 한국ITS학회 논문지 18(6):155~163 dbpia G. M. Jog / 2012 / Pothole properties measurement through visual 2D recognition and 3D reconstruction / International Conference on Computing in Civil Engineering :553~560 google schola E. Buza / 2013 / A pothole detection with image processing and spectral clustering / Proc. the 2nd International Conference on Information Technology and Computer Networks :48~53 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

지식 그래프 완성을 위한 그래프 어텐션 기반의 다채널 CNN 모델
임연수 ,  박성배 한국정보과학회 학술발표논문집 2019 .12

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2020-004-001175164