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저자정보
조경희 (Pusan National University) 김슬기 (Korea Electrotechnology Research Institute) 조형철 (Korea Electrotechnology Research Institute) 손완빈 (Korea Electrotechnology Research Institute) 김응상 (Korea Electrotechnology Research Institute) 박준호 (Pusan National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제69권 제9호
발행연도
2020.9
수록면
1,338 - 1,348 (11page)
DOI
10.5370/KIEE.2020.69.9.1338

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Under the Korea government’s Energy Transition Roadmap, energy transition is underway with the gradual reduction of nuclear power plants and the expansion of renewable energy. Moreover, in the Third Energy Master Plan, the target share of renewable energy by 2040 was increased to 30-35%. The increase in the capacity of small-and medium-sized photovoltaic power stations (PV) is the highest among different renewable energy sources. As the output of PV power stations varies considerably, linking them with energy storage systems(ESSs)is attracting attention. When designing a PV-ESS, as the investment costs are high and the applicable support policies vary with the purpose of operation, it is important to review the economic feasibility of various models before installation. However, conducting this review might be very complex and difficult for the operator. Accordingly, the present study introduces a design program for distributed resources (MODDER) that can select the optimal capacity and business model considering the domestic policies and the operating characteristics of the distributed resources. The program comprises a database of weather information, load patterns according to application, sales unit costs, electricity rate unit costs, and renewable energy system specifications and can conveniently analyze the economic feasibility of a PV-ESS by selecting and configuring it according to the user’s purpose. Accordingly, the program helps determine the optimal capacity and business model. To verify the effectiveness of the proposed program, through a case study, simulations of a demand side management business and a renewable energy generation sale business were conducted based on actual industrial customers, and the results were analyzed. The developed program can be used to maximize the return on investment of renewable power generation and ESSs, thereby reducing investment risk and contributing to improving the acceptance of renewable energy.
#Distributed Energy Resource #Energy Storage System #Optimal Business Model #Optimal Sizing #Photovoltaic power station #PV-ESS

목차

Abstract
1. 서론
2. PV-ESS 사업모델
3. 분산자원 설계 프로그램(MODDER)
4. 시뮬레이션 결과 분석
5. 결론
References

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Ministry of Trade, Industry and Energy / 2019 / The third Energy Master Plan google schola K. B. Kim / 2018 / Direction of R & D investment in electric power sector based on government's energy conversion policy / KISTEP Issue Weekly google schola 손준호 / 2018 / 피크저감과 특례요금제를 고려한 ESS 경제성 분석 알고리즘에 관한 연구 / 전기학회논문지 67(10):1278~1285 dbpia S. Diaf / 2007 / A methodology for optimal sizing of autonomous hybrid PV/wind system / Energy Policy 35:5708~5718 google schola Y. Hongxing / 2009 / Optimal design and techno-economic analysis of a hybrid solar-wind power generation system / Applied Energy 86:163~169 google schola

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