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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김근환 (경북대학교) 이석진 (경북대학교) 이균경 (경북대학교) 이동화 (대구대학교)
저널정보
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 한국산업정보학회논문지 제25권 제4호
발행연도
2020.8
수록면
29 - 38 (10page)

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본 논문에서는 다중 레이블 콘볼루션 신경회로망(Multi-label Convolution Neural Networks)을 이용하는 능동펄스 식별 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법은 기존의 단일 레이블 기반 알고리즘이 여러 개의 신경회로망 구조로 되어 있던 것과 달리 하나의 신경회로망 구조로 능동펄스의 정보를 한번에 획득할 수 있으며, 학습과정 역시 간편해지는 장점이 있다. 제안한 능동펄스 식별 알고리즘을 검증하기 위해서 해상실험 데이터를 이용하여 신경회로망을 학습시키고 성능을 분석하였다. 분석결과 제안한 능동펄스 식별 알고리즘이 수렴하는 것을 확인하였으며, 오차행렬(Confusion Matrix) 분석을 통하여 우수한 능동펄스 식별성능을 가지는 것을 확인하였다.
#능동소나 #펄스식별 #콘볼루션 신경회로망 #다중 레이블 #Active Sonar #Pulse Classification #Convolutional Neural Networks #Multi-Label

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 문제 설정
3. 다중 레이블 콘볼루션 신경회로망을 이용한 능동펄스 식별 알고리즘
4. 시뮬레이션
5. 결론 및 향후 연구방향 논의
References

참고문헌 (15)

참고문헌 신청
Cox, H. / 1989 / Handbook of Underwater Acoustic Data Processing / Springer google schola 김근환 / 2019 / 콘볼루션 신경회로망을 이용한 능동펄스 식별 알고리즘 / 한국음향학회지 38(1):106~113 dbpia 김정구 / 2006 / 비 백색 잡음 환경에서 정합필터 성능개선을 위한 백색화 기법 / 한국산업정보학회논문지 11(3):15~19 dbpia Krizhevsky, A. / 2012 / Imagenet Classification with Deep Convolutional Neural Networks / Advances in Neural Information Processing Systems :1097~1105 google schola Lee, C. W. / 2000 / A Data Processing System on the Transportable Meteorological Radar / Journal of the Korea Industrial Information Systems Research 5(3):44~50 google schola

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