다중 시구간 신경회로망을 이용한 인간 행동 인식

이현진

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이현진 (숭실사이버대학교)

저널정보: 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 디지털콘텐츠학회논문지 제18권 제3호

발행연도: 2017.6

수록면: 559 - 565 (7page)

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스마트폰에 내장된 가속도 센서를 이용하여 사용자의 동작 상태나 행동을 인식하기 위한 연구가 다양하게 진행되어 왔다. 본 논문에서는 스마트폰의 3D 가속도 정보에 신경회로망을 적용하여 사람의 행동을 인식하는 연구를 진행하였다. 시계열 데이터를 신경회로망에 그대로 적용하면 성능상의 문제가 발생한다. 따라서 여러 시구간에 대해 특징을 추출하여 각 시구간에 대해 신경회로망을 학습시키고, 이 신경회로망들의 출력들을 입력으로 하여 학습하여 구성하는 다중 시구간 신경회로망을 제안하였다. 제안하는 방법을 실제 가속도 데이터에 적용한 결과 SVM, AdaBoost, IBk 등 다른 분류기보다 우수한 성능을 보였다.

#행동 인식 #다중 시구간 #신경회로망 #스마트폰 #Activity Recognition #Multi-temporal #Neural Networks #Smartphone

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - D. Anguita / 2012 / Human Activity Recognition on Smartphones using a Multiclass Hardware-Friendly Support Vector Machine / International Workshops of Ambient Assisted Living 7657 : 216 ~ 223

[학술지(정기간행물)] - 이주용 / 2015 / 스마트폰을 이용한 위치정보기반 AR 시스템에서의 부정합 현상 최소화를 위한 기법 / 디지털콘텐츠학회논문지 16 (2) : 179 ~ 187

[학술지(정기간행물)] - 이명춘 / 2012 / 양방향 LSTM 구조의 계층적 순환신경망을 이용한 가속도 센서 기반 제스처 인식 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 39 (12) : 1005 ~ 1011

[학술지(정기간행물)] - D. Shina / 2015 / Urban sensing : Using smartphones for transportation mode classification / Computers, Environment and Urban Systems 53 : 7 ~ 86

[학술대회논문] - M. Shoaib / 2013 / Human activity recognition using heterogeneous sensors / Proceeding of ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing

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