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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조현철 (Ulsan College)
저널정보
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 전기전자학회논문지 제29권 제1호
발행연도
2025.3
수록면
95 - 100 (6page)

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본 논문은 passivity 이론을 적용한 딥 순환형 신경회로망의 동특성 분석법을 제안한다. 본 논문에서 구성하는 딥 신경회로망 모델은 퍼셉트론 신경망의 출력이 입력 신호로 피드백되는 순환형 구조로서 각 신경망을 캐스캐이드 형태로 구성하였다. 이러한 분석법을 통해 각 신경회로망의 입력과 출력 변수를 포함한 passivity 조건을 수학적 부등식으로 표현함으로서 신경회로망 안정성 조건을 제시한다. 또한 본 논문에서 구성한 순환형 신경회로망 모델에서 평형점에서의 가제어성 및 가관측성 조건을 제시한다. 이러한 두 조건은 신경회로망의 로컬(local) 상태 및 출력 방정식을 도출하여 특수 행렬로 주어지며 두 행렬의 랭크(rank)를 조사하여 그 동특성을 각각 검증하게 된다. 마지막으로, 본 논문에서 구성한 딥 신경회로망은 확률변수를 포함하는 복잡한 삼각함수의 모델링에 적용하여, 제시한 passivity 및 가제어성과 가관측성 이론을 컴퓨터 시뮬레이션 통해 그 결과를 검증하였으며 타당성 또한 분석하였다.
#Deep neural networks #recurrent perceptron #passivity #controllability #observability

목차

Abstract
요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 딥 신경회로망 모델
Ⅲ. Passivity 기반 동특성 분석
Ⅳ. 가제어성 및 가관측성 분석
Ⅴ. 시뮬레이션
Ⅵ. 결론
References

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