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The departure flow management is the planning tool to optimize the schedule of the departure aircraft and allows them to join smoothly into the overhead traffic flow. To that end, the arrival time prediction to the merge point for the cruising aircraft is necessary to determined. This paper proposes a trajectory prediction model for the cruising aircraft based on the machine learning approach. The proposed method includes the trajectory vectored from the procedural route and is applied to the historical data to evaluate the prediction performances.
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Sridharf, G.C.B / 1996 / En-route Flight Trajectory Prediction for Conflict Avoidance and Traffic Management / AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference
Lymperopoulos, I. / 2010 / Sequential Monte Carlo Methods for Multi-Aircraft Trajectory Prediction in Air Traffic Management / International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 24(10):830~849
Lymperopoulos, I. / 2006 / Model Based Aircraft Trajectory Prediction during Takeoff / AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference and Exhibit
Roy, K. / 2006 / Target Tracking and Estimated Time of Arrival (ETA) Prediction for Arrival Aircraft / AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference and Exhibit
Yepes, J.L. / 2007 / New Algorithms for Aircraft Intent Inference and Trajectory Prediction / Jounal of Guidance, Control, and Dynamics 30(2):370~382
Lymperopoulos, I. / 2010 / Sequential Monte Carlo Methods for Multi-Aircraft Trajectory Prediction in Air Traffic Management / International Journal of Adaptive Control and Signal Processing 24(10):830~849
Lymperopoulos, I. / 2006 / Model Based Aircraft Trajectory Prediction during Takeoff / AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference and Exhibit
Roy, K. / 2006 / Target Tracking and Estimated Time of Arrival (ETA) Prediction for Arrival Aircraft / AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference and Exhibit
Yepes, J.L. / 2007 / New Algorithms for Aircraft Intent Inference and Trajectory Prediction / Jounal of Guidance, Control, and Dynamics 30(2):370~382
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