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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2024.6
- 수록면
- 2,196 - 2,200 (5page)
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Air traffic is continually increasing, and the development and operation of autonomous aircraft are also expanding. Consequently, the need for accurate aircraft trajectory prediction for safe air traffic management has become increasingly important. This study develops a trajectory prediction model for low-altitude aircraft using ADS-B data, which provides real-time location information of aircraft. It utilizes the LSTM model, which is suitable for time-series prediction, and applies the concepts of look_back and forward_length to find the optimal parameters. Experimental results prove that the LSTM model exhibits superior performance in aircraft trajectory prediction, and optimal training parameters are presented.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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