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본 논문에서는 잔향과 잡음이 존재하는 실제 환경을 모델링하여 두 개의 마이크로폰을 이용한 음원 위치추정의 정확성을 향상시키는 방법을 제안하였다. 입력신호에 VAD(Voice Activity Detection)를 적용하여 묵음 구간을 제외한 음성 구간만을 사용하였고, 샘플링 주파수의 제한으로 인한 측정 범위를 벗어나는 프레임은 업샘플링(up-sampling)을 통해 지연시간을 다시 추정하였다. 여기서 계산된 도착 지연 시간은 Time-table을 참조해 주변 후보위치의 지연 값들과의 비교로 최대 파워 값을 갖는 지연 시간을 선택하여 음원 위치의 정확도를 높였다. 또한 프레임간의 상관성을 이용하여 연속된 음성 프레임의 경우 큰 추정 차가 발생하는 곳을 찾아 주변 프레임의 평균값으로 대체함으로써 음원의 위치 추정 성능을 향상시켰다.
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참고문헌 (14)
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김용은 / 2009 / 음원 위치 추정 시스템의 정확도 향상 방법 / 전자공학회논문지 - SP 46(2):24~29
K. Nakadai / 2000 / Active audition for humanoid / AAAI/IAAI :832~839
B. Kwon / 2007 / Considering microphone positions in sound source localization methods:in robot application / Robot & Human Interactive Communication 7:1050~1054
W. Kellemann / 1991 / A self-steering digital microphone array / Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP) 5:3581~3584
J. Stachurski / 2013 / Sound Source localization for video surveillance camera / Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) :93~98
K. Nakadai / 2000 / Active audition for humanoid / AAAI/IAAI :832~839
B. Kwon / 2007 / Considering microphone positions in sound source localization methods:in robot application / Robot & Human Interactive Communication 7:1050~1054
W. Kellemann / 1991 / A self-steering digital microphone array / Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP) 5:3581~3584
J. Stachurski / 2013 / Sound Source localization for video surveillance camera / Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) :93~98
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