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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
안효선 (이화여자대학교 의류학과) 박민정 (이화여자대학교 의류산업학과)
저널정보
한국의류학회 한국의류학회지 한국의류학회지 제41권 제6호
발행연도
2017.1
수록면
1,060 - 1,070 (11page)

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This study seeks methods to analyze users' perception in fashion designs shown in social media using textmining analysis methods. The research methods selected 'men's stripe shirts' as subjects and collected texts related to the subject mainly from blogs. Texts from 13,648 posts from November 1st, 2015 to October 31st, 2016 were analyzed by applying the LDA algorithm and content analysis. As a result, the wearing status per season and subjects of men's stripe shirts were derived. Across the entire period, the main topics discussed by users to be pattern, customized suits, brands, coordination and purchase information. In terms of seasons, spring time showed the sharing of information on coordinating daily looks or boyfriend looks, and during the winter season the information shared were about shirts suitable for special occasions such as job interviews and stripe shirts that match suits. The study results showed that text-mining analysis is capable of analyzing the context and provide a user-centered index responding to demands newly mentioned by users along with the rapid changes in fashion design trends.
#패션디자인 #소셜미디어 #텍스트마이닝 #토픽 모델링 #내용 분석

목차

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참고문헌 (39)

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안효선 / 2016 / 국내 패션디자인 감성평가 연구방법의 현황과 해외 적용 방안에 대한 연구 / 한국의류학회지 40(4):660~668 dbpia Barakol / 20대 남자쇼핑몰 룩파인 봄코디는여기서하자! google schola David M. Blei / 2012 / Probabilistic topic models / Communications of the ACM 55(4):77 Crossref Blei, D. M. / 2009 / Text mining: Classification, clustering, and applications / CRC Press :71~94 google schola Blei, D. M. / 2003 / Latent dirichlet allocation / Journal of Machine Learning Research 3:993~1022 google schola

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